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Entreprise

Visa mise fortement sur l’IA pour transformer l’avenir du commerce.

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Lors de son récent événement mondial, Visa a présenté sa stratégie de commerce intelligente, intégrant profondément l’intelligence artificielle (IA) pour transformer les interactions entre entreprises et consommateurs via ses systèmes.

Le PDG, Ryan McInerney, a souligné l’importance des paiements sécurisés et fiables pour le succès des nouvelles méthodes de commerce, affirmant que la présence de Visa est essentielle à cet égard.

L’entreprise mise sur des agents d’IA pour faciliter les transactions entre clients et entreprises, avec un potentiel significatif dans des tâches variées, allant des commandes d’épicerie à la réservation de restaurants.

Visa a formé des partenariats stratégiques avec huit grandes entreprises technologiques, telles qu’IBM et Microsoft, pour développer ses initiatives d’IA.

Le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, a évoqué l’impact futur de l’IA sur divers secteurs et sur les emplois, indiquant qu’il sera crucial de gérer cette transition.

Anthropic travaille sur un indice économique pour analyser l’utilisation de l’IA par les entreprises et ses effets sur la croissance économique.

Automobile

Luma et Runway anticipent que la robotique deviendra un important moteur de revenus pour leurs activités.

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Les startups de vidéos générées par IA, Luma et Runway, explorent de nouveaux marchés au-delà du cinéma.

Selon des rapports, ces entreprises se tournent vers des secteurs comme la robotique et l’automobile autonome pour diversifier leurs sources de revenus, mais les partenaires exacts restent non spécifiés.

Luma, en particulier, prévoit de développer des modèles 3D d’IA pour mieux comprendre et interagir avec leur environnement début 2024.

De son côté, Runway envisage également le secteur des jeux vidéo comme une potentielle source de revenus, élargissant ainsi leurs horizons commerciaux.

TechCrunch a sollicité des informations supplémentaires auprès des deux entreprises.

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Entreprise

Le père de l’IA, Geoffrey Hinton, alerte sur le fait que de nombreuses personnes dans les grandes entreprises sous-estiment les risques liés à l’IA.

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Geoffrey Hinton, figure emblématique de l’intelligence artificielle, a exprimé des inquiétudes croissantes concernant le développement rapide de l’IA et les risques qu’elle engendre, soulignant que de nombreuses entreprises minimisent ces dangers.

Sur le podcast One Decision, il a critiqué le manque d’urgence chez les leaders de l’industrie, malgré une prise de conscience croissante des conséquences.

Il a mentionné Demis Hassabis de Google DeepMind comme l’un des rares à reconnaître la gravité de la situation, insistant sur le besoin d’action face aux risques d’une utilisation malveillante de l’IA.

Hinton a déjà prédit des pertes d’emplois massives dans des secteurs de cols blancs en raison de l’automatisation, en ciblant particulièrement les tâches intellectuelles de routine comme vulnérables.

Il a noté que, bien que les emplois en col bleu soient pour l’instant moins menacés, cette sécurité pourrait ne pas durer.

Ses commentaires interviennent dans un contexte mondial de débat sur la réglementation de l’IA et la nécessité de mesures pour protéger les emplois et assurer la sécurité, mais les réponses politiques restent encore insuffisantes.

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Entreprise

Zhipu met au défi OpenAI avec le lancement imminent de son modèle open-source GLM-4.5, prévu pour la semaine prochaine.

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Zhipu, rebaptisée Z.AI, s’apprête à lancer la nouvelle version de son modèle de langage open source, GLM-4.

5, dès lundi prochain.

Cette initiative s’inscrit dans une tendance croissante parmi les entreprises technologiques chinoises, qui cherchent à offrir des modèles d’intelligence artificielle avancés gratuitement.

GLM-4.

5 vise à améliorer le modèle phare actuel de la société, renforçant ainsi sa position sur le marché mondial de l’IA.

Parallèlement, Zhipu envisage de déplacer son en bourse de la Chine continentale vers Hong Kong, potentiellement pour lever jusqu’à 300 millions de dollars.

Cette réévaluation de stratégie intervient alors que plusieurs startups de l’IA en Chine s’efforcent de se faire un nom dans un secteur dominé par des entreprises américaines, en lançant des modèles plus puissants et accessibles.

L’essor de l’open source pourrait également influencer les normes mondiales de l’IA.

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