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Technologie

Premier Monde : les ingénieurs s’exercent à l’IA chez LightSpeed

Publié

3 semaines environ

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Des ingénieurs de l’université de Penn ont conçu une nouvelle puce programmable qui utilise la lumière pour entraîner des réseaux neuronaux non linéaires.

Cette innovation représente une avancée significative dans le domaine de l’intelligence artificielle, permettant un entraînement plus rapide tout en diminuant la consommation d’énergie, ce qui pourrait mener à des systèmes informatiques entièrement alimentés par la lumière.

Contrairement aux puces d’IA traditionnelles, qui nécessitent des sources d’électricité, cette puce lumineuse utilise des mécanismes optiques pour fonctionner.

Cela ouvre la voie à des solutions plus durables et efficaces pour le développement de l’intelligence artificielle, transformant ainsi l’avenir des technologies basées sur l’IA.

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« Révolution de l’IA dans la Santé et le Bien-être : Comment la technologie transforme nos vies ! »

Publié

3 heures environ

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23 mai 2025

By

Comment l’IA transforme les applications de santé et bien-être

L’intelligence artificielle (IA) a progressivement remodelé de nombreux aspects de notre vie quotidienne.

Parmi les secteurs affectés, celui de la santé et du bien-être se distingue par des transformations particulièrement innovantes.

Les technologies IA ont réussi à intégrer les applications de santé et de bien-être, améliorant les capacités diagnostiques, fournissant un soutien personnalisé et assurant une assistance 24h/24.

Amélioration des capacités diagnostiques

Intelligence artificielle apportant une aide à l'analyse et au diagnostic dans les applications de santé L’une des contributions les plus significatives de l’IA dans les applications de santé concerne l’amélioration des capacités diagnostiques.

Les outils d’IA peuvent désormais analyser des milliards de données liées à la santé en quelques secondes, offrant des diagnostics plus précis et plus rapides. – Diagnostic d’image: L’IA peut aider à détecter les anomalies dans les images médicales telles que les radiographies et les IRM. – Prédiction de maladies: L’IA peut également aider à prévoir les risques de maladies en analysant les antécédents médicaux des patients.

Soutien personnalisé engendré par l’IA

Une autre caractéristique importante de l’IA dans les applications de bien-être est la capacité de fournir un soutien personnalisé.

Grâce à des algorithmes intelligents, les applications peuvent s’adapter aux besoins individuels des utilisateurs et leur fournir une aide ciblée.

Applications Fonctions
Applications de diététique Recommendations alimentaires en fonction du profil de l’utilisateur
Applications de sommeil Analyse des cycles de sommeil pour fournir des conseils personnalisés d’amélioration

IA : une assistance 24h / 24

L’IA apporte également une aide continue, disponible 24h/24.

Que ce soit pour répondre aux questions fréquentes ou pour surveiller la santé de l’utilisateur, les applications de santé alimentées par l’IA sont désormais un outil indispensable.

Chatbots

Les chatbots de santé, tels que Your.

MD sont des outils clés dans ce domaine.

Les utilisateurs peuvent discuter avec ces assistants virtuels en tout temps pour obtenir des informations essentielles sur leur santé.

Surveillance continue

De plus, certaines applications, comme Fitbit, peuvent surveiller en continu les signes de vie de l’utilisateur, permettant une réponse rapide en cas de problème.

En somme, l’IA transforme les applications de santé et de bien-être de fond en comble.

C’est un domaine excitant plein de possibilités, qui, sans aucun doute, continuera d’évoluer à une vitesse fulgurante.

Si vous souhaitez en savoir plus sur l’évolution de l’IA dans le domaine de la santé et du bien-être, consultez notre précédent article sur l’IA dans la santé.

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Technologie

Une avancée incroyable : l’IA s’inspire du cerveau humain pour développer sa vision.

Publié

5 heures environ

on

23 mai 2025

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Une équipe de l’Institut des sciences fondamentales, de l’Université Yonsei et de l’Institut Max Planck a développé une méthode d’IA appelée LP-Convolution, inspirée du fonctionnement du cerveau humain pour améliorer la reconnaissance d’images.

Présentée lors de la conférence ICLR 2025, cette technique redynamise les filtres des réseaux de neurones convolutionnels (CNN) traditionnels, leur permettant de s’adapter en fonction des tâches tout en réduisant les besoins en calcul.

Contrairement aux CNN qui utilisent des filtres fixes, LP-Convolution modifie la forme des filtres pour mieux exploiter les informations visuelles, s’inspirant de la connectivité neuronale gaussienne du cortex visuel.

Les tests menés sur des ensembles de données standard montrent que LP-Convolution améliore significativement la précision des modèles classiques comme AlexNet et des architectures modernes, tout en offrant une robustesse face à des données corrompues.

Cette innovation pourrait transformer divers domaines, de la conduite autonome à la médecine, en permettant à l’IA de détecter rapidement des éléments importants.

L’équipe prévoit de continuer à affiner cette technologie pour des applications futures, notamment dans le raisonnement complexe et le traitement d’images en temps réel.

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Entreprise

« Plongez dans l’univers des apps mobiles boostées par l’IA : Découvrez les pionnières de demain ! »

Publié

9 heures environ

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22 mai 2025

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Les meilleures apps mobiles boostées par l’IA

Les meilleures apps mobiles boostées par l’IA

Logo de différentes applications mobiles utilisant l'IA

Dans un environnement numérique de plus en plus compétitif, les entreprises se tournent de plus en plus vers l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer leurs produits et services.

Découvrons ensemble notre sélection des meilleures applications mobiles qui tirent parti de cette technologie pour offrir une expérience utilisateur inégalée.

Les applications de médias sociaux

De Facebook à Snapchat, les grands noms des réseaux sociaux utilisent tous l’IA pour améliorer l’expérience utilisateur.

Instagram

Instagram, par exemple, utilise l’IA pour reconnaître et filtrer les commentaires indésirables et offensifs.

Facebook

Quant à Facebook, il s’appuie sur l’IA pour la reconnaissance faciale, le filtrage des spams et même la modération du contenu.

Les applications mobiles de musique

Les applications de musique utilisent également l’IA pour offrir une expérience personnalisée à leurs utilisateurs.

Spotify

Spotify utilise par exemple l’IA pour analyser les habitudes d’écoute et recommander des playlists personnalisées.

Les applications mobiles de finance

Enfin, certaines applications financières utilisent l’IA pour aider les utilisateurs à gérer leurs finances de manière plus efficace.

Mint

Mint, par exemple, utilise l’IA pour suivre les dépenses des utilisateurs et proposer des conseils budgétaires personnalisés.

En résumé

Tandis que l’IA continue de se développer, nous devrions nous attendre à voir de plus en plus d’applications mobiles l’intégrer pour améliorer leur service.

  • Applications de médias sociaux: Instagram, Facebook
  • Applications de musique : Spotify
  • Applications financières : Mint

La prochaine fois que vous utiliserez ces applications mobiles, prenez un moment pour apprécier comment l’intelligence artificielle travaille dans les coulisses pour améliorer votre expérience.

Pour en savoir plus sur l’utilisation de l’IA dans le monde du numérique, consultez notre article dédié.

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