Dans notre société moderne, où le temps est compté, lire des rapports ou des articles longs devient un défi, surtout pour ceux qui doivent jongler avec plusieurs tâches.

Les difficultés de lecture, que ce soit dues à des troubles visuels ou à la dyslexie, compliquent encore plus cette tâche.

L’IA apparaît comme une solution, permettant de convertir divers textes en audio naturel.

ElevenLabs offre un lecteur qui transforme des documents, tels que des PDF et des ebooks, en audio engageant.

Accessible via son site ou son application mobile, il permet d’écouter des documents dans plus de 30 langues, d’ajuster la vitesse de lecture et de choisir parmi de nombreuses voix réalistes.

Parfait pour une utilisation multitâche, cet outil peut transformer l’expérience de lecture en permettant de consommer du contenu sans effort.

ServiceNow est en attente d’une approbation réglementaire pour son acquisition de Moveworks, une société spécialisée en intelligence artificielle, pour un montant de 2,85 milliards de dollars.

Selon Bloomberg, cette transaction est sous enquête antitrust par le ministère américain de la Justice depuis juin, avec une demande d’informations supplémentaires ayant été émise aux deux parties.

ServiceNow avait anticipé que l’accord serait finalisé d’ici la seconde moitié de 2025.

Moveworks n’a pas souhaité faire de commentaires sur la situation, tandis que TechCrunch attend une réponse de ServiceNow pour toute mise à jour relative à cette acquisition.

L’intelligence artificielle (IA) avance rapidement, apportant à la fois des bénéfices significatifs et des risques pour la sécurité.

Reconnaissant ces dangers, des chercheurs de Google Deepmind, OpenAI, Meta et d’autres organisations ont uni leurs efforts pour encourager une surveillance accrue des processus de raisonnement de l’IA.

Dans un article commun, des figures de proue comme Geoffrey Hinton et Ilya Sutskever décrivent l’importance de surveiller les « chaînes de pensée » (COTS), qui permettent aux systèmes d’IA de résoudre des problèmes complexes en les divisant en étapes plus simples.

La surveillance des COTS est considérée comme essentielle pour comprendre les décisions des systèmes d’IA, surtout alors que leur complexité augmente.

Les chercheurs sont préoccupés par l’efficacité limitée des méthodes de surveillance actuelles, qui peuvent ne pas détecter les comportements inappropriés de l’IA.

Ils soulignent que l’amélioration de cette surveillance pourrait stabiliser les agents intelligents face à leur évolution rapide.

Ce consensus parmi des entreprises technologiques concurrentes souligne l’urgence de garantir la sécurité des systèmes d’IA intégrés dans notre société.