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« Les 10 outils IA révolutionnaires pour des visuels publicitaires qui séduisent ! »

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10 outils IA pour créer des visuels publicitaires irrésistibles

Avec l’avènement de l’intelligence artificielle (IA), la création de visuels publicitaires a pris une tout autre tournure.

Découvrez notre top 10 des outils d’IA pour créer des publicités visuellement attirantes et convertissantes.

IA tools for advertising visuals

L’Intelligence Artificielle : Une aubaine pour le domaine de la publicité

L’IA offre une multitude de possibilités pour renforcer la puissance des stratégies publicitaires visuelles.

Algorithmes de prédiction, machine learning, programmes de génération automatique de contenus… Les outils se multiplient et se professionnalisent, permettant aux marques de créer des visuels plus pertinents, captivants et performants.

Les 10 outils IA à tester pour vos futurs visuels

Entre génération de contenus, optimisation de l’image et prédiction de performances, voici notre sélection des 10 outils IA incontournables pour la création de visuels publicitaires.

1.

DeepArt

Cette plateforme utilise l’IA pour transformer vos photos en œuvres d’art, idéal pour des visuels distinctifs.

2.

Tailwind

Un outil de planification visuelle pour Instagram qui utilise l’IA pour recommander le meilleur moment de publication.

3.

Promo.com

Une plateforme de création vidéo qui utilise l’IA pour recommander des modèles de vidéos basés sur votre secteur d’activité.

4.

Google Cloud Vision

Un outil puissant pour analyser et classer vos images grâce à l’IA, dans l’objectif de maximiser leur impact.

5.

Logo Maker by Ucraft

Pour les entreprises en démarrage, cet outil utilise l’IA pour générer des logos professionnels en quelques secondes.

6.

Canva

Grâce à ses options de design assisté par IA, Canva permet de créer rapidement des visuels de haute qualité.

7.

B12

Une solution automatisée de design web qui utilise l’IA pour créer des sites web esthétiques correspondant à votre marque, idéal pour des publicités contextuelles.

8.

Lumen5

Ce générateur de vidéos assisté par IA facilite la transformation du contenu écrit en vidéos attrayantes.

9.

Adobe Sensei

La plateforme d’Adobe utilise l’IA pour automatiser des tâches de design fastidieuses tout en améliorant la précision et l’efficacité.

10.

Crayon

Une application qui utilise l’IA pour suivre les tendances de design sur le web et vous aider à rester à la pointe.

En conclusion…

Les outils d’IA peuvent grandement améliorer la qualité et l’efficacité de vos visuels publicitaires.

N’hésitez pas à expérimenter et à trouver l’outil ou la combinaison d’outils qui correspond le mieux à vos besoins spécifiques.

Pour en savoir plus sur les outils IA en marketing digital, consultez notre autre article détaillé. Et pour rester à jour sur les dernières tendances en matière de publicité digitale, abonnez-vous à notre newsletter.

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L’Art de Cluely a doublé en une semaine pour atteindre 7 millions de dollars, annonce le fondateur Roy Lee. Cependant, la concurrence se précise.

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Microsoft révèle avoir déjoué une fraude de 4 milliards de dollars.

Cluely, une startup de la Silicon Valley, a récemment enregistré une forte croissance de ses revenus, atteignant 7 millions de dollars en revenus récurrents annuels (ARR) après le lancement d’un nouveau produit d’entreprise.

Roy Lee, le fondateur, souligne l’intérêt croissant des consommateurs et des entreprises pour leur solution, qui utilise l’IA pour analyser les conversations en ligne et fournir des notes en temps réel.

Bien que le produit ait été créé suite à une controverse, il a réussi à attirer l’attention des investisseurs, notamment Andreessen Horowitz.

La version entreprise de Cluely inclut des fonctionnalités telles que la gestion d’équipe et des paramètres de sécurité, adaptée à divers cas d’utilisation comme les ventes et le support client.

Malgré la montée rapide de la startup, elle doit faire face à la concurrence, notamment de la part de Pickle, qui a développé un produit similaire et gratuit.

L’avenir de Cluely face à cette compétition reste à voir.

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Pourquoi les sociétés de gestion de patrimoine doivent adopter une politique d’utilisation responsable de l’IA

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L’intelligence artificielle, autrefois perçue comme un concept futuriste, est maintenant intégrée dans divers secteurs, y compris les conseils financiers.

Une étude de Harvard indique que près de 40 % des travailleurs américains utilisent des technologies d’IA, souvent pour améliorer la productivité et analyser des données.

Pour les sociétés de conseil en investissement, la priorité n’est plus simplement d’adopter l’IA, mais de développer rapidement des politiques de gouvernance adéquates pour encadrer son utilisation.

Cependant, cette adoption rapide a créé un écart de conformité qui pose des risques en matière de confidentialité des données et de réglementation.

Une politique d’utilisation de l’IA est essentielle pour guider les équipes sur son utilisation appropriée.

Cela inclut des directives sur les outils là où leur utilisation est permise, les types de données pouvant être traitées, les protocoles de sécurité, et la nécessité de documentation.

En parallèle, les activités interdites doivent être clairement définies pour éviter les abus, comme l’utilisation d’IA pour générer des conseils financiers sans supervision.

Établir ces lignes directrices dès maintenant permettra aux entreprises de naviguer dans l’évolution réglementaire tout en démontrant leur engagement envers une innovation responsable, positionnant ainsi l’IA comme un atout stratégique plutôt que comme un risque.

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L’UE s’engage à respecter le calendrier de déploiement de sa législation sur l’IA.

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Vendredi, l’Union européenne a affirmé qu’elle maintiendrait son calendrier pour l’application de sa législation sur l’intelligence artificielle (IA), malgré une demande de plus de cent entreprises technologiques, dont des géants comme Alphabet et Meta, qui souhaitent un report.

Ces entreprises estiment que le respect de cette loi pourrait nuire à la compétitivité de l’Europe dans le secteur en pleine évolution de l’IA.

La loi sur l’IA, qui s’appuie sur une réglementation basée sur les risques, interdit certaines utilisations jugées inacceptables, telles que la manipulation comportementale.

Elle classe également des applications à « haut risque », comme celles utilisant la biométrie, nécessitant un enregistrement et le respect de normes strictes pour accéder au marché européen.

Les applications à « risque limité », comme les chatbots, subissent des exigences de transparence moins strictes et l’application complète des règles est prévue d’ici mi-2026.

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