Roy Lee, le fondateur, souligne l’intérêt croissant des consommateurs et des entreprises pour leur solution, qui utilise l’IA pour analyser les conversations en ligne et fournir des notes en temps réel.

Bien que le produit ait été créé suite à une controverse, il a réussi à attirer l’attention des investisseurs, notamment Andreessen Horowitz.

La version entreprise de Cluely inclut des fonctionnalités telles que la gestion d’équipe et des paramètres de sécurité, adaptée à divers cas d’utilisation comme les ventes et le support client.

Malgré la montée rapide de la startup, elle doit faire face à la concurrence, notamment de la part de Pickle, qui a développé un produit similaire et gratuit.

Une étude de Harvard indique que près de 40 % des travailleurs américains utilisent des technologies d’IA, souvent pour améliorer la productivité et analyser des données.

Pour les sociétés de conseil en investissement, la priorité n’est plus simplement d’adopter l’IA, mais de développer rapidement des politiques de gouvernance adéquates pour encadrer son utilisation.

Cependant, cette adoption rapide a créé un écart de conformité qui pose des risques en matière de confidentialité des données et de réglementation.

Une politique d’utilisation de l’IA est essentielle pour guider les équipes sur son utilisation appropriée.

Cela inclut des directives sur les outils là où leur utilisation est permise, les types de données pouvant être traitées, les protocoles de sécurité, et la nécessité de documentation.

En parallèle, les activités interdites doivent être clairement définies pour éviter les abus, comme l’utilisation d’IA pour générer des conseils financiers sans supervision.

Ces entreprises estiment que le respect de cette loi pourrait nuire à la compétitivité de l’Europe dans le secteur en pleine évolution de l’IA.

La loi sur l’IA, qui s’appuie sur une réglementation basée sur les risques, interdit certaines utilisations jugées inacceptables, telles que la manipulation comportementale.

Elle classe également des applications à « haut risque », comme celles utilisant la biométrie, nécessitant un enregistrement et le respect de normes strictes pour accéder au marché européen.