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Le nouveau chatbot IA « Facultatif » de Meta dans des applications comme WhatsApp suscite des controverses. Voici les raisons.

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Résumé de la fonctionnalité Meta AI

Meta a récemment lancé une nouvelle fonctionnalité d’intelligence artificielle, le Meta Ai, visible sous forme de cercle bleu-rose dans ses applications comme WhatsApp, Facebook et Instagram.

Depuis mars 2023, de nombreux utilisateurs se plaignent de ne pas pouvoir désactiver cette fonctionnalité intégrée, considérée comme une atteinte à leur vie privée.

Kleanthi Sardeli, avocate de la protection des données, souligne que cette approche va à l’encontre des obligations de Meta en matière de consentement des utilisateurs.

Le Meta Ai, basé sur le modèle de langage Llama, fonctionne comme un chatbot, aidant à des tâches variées telles que la planification de voyages ou des discussions amicales.

Les critiques s’intensifient concernant la transparence de Meta sur l’utilisation des données personnelles, avec des demandes politiques pour s’assurer de la conformité avec les réglementations de l’UE.

Bien que la fonctionnalité ne puisse pas être complètement désactivée, certaines options permettent d’atténuer son utilisation.

Meta AI est déjà accessible aux utilisateurs européens et propose une interface dans plusieurs langues.

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Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français

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reformule et résume totalement ce texte Une équipe dirigée par le Centre BRAINS pour le calcul inspiré du cerveau de l’Université de Twente a démontré une nouvelle façon d’adapter les matériaux électroniques d’une manière comparable à l’apprentissage automatique.

Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.

La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphes

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L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».

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Des chercheurs du CSAIL du MIT ont découvert qu’il est possible d’améliorer l’apprentissage de réseaux neuronaux, même ceux historiquement perçus comme « impossibles à entraîner », grâce à une technique de guidage.

Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.

Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.

Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.

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Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.

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L’ de l’IA générative et de la robotique nous rapproche d’une nouvelle ère de création rapide d’objets sur demande.

Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.

Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.

Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.

En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.

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