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« IA et surveillance : entre sécurité renforcée et vie privée menacée – comment trouver l’équilibre ? »

Publié

3 mois environ

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IA et surveillance : où s’arrête la sécurité, où commence l’invasion ?

Conflit récurrent entre la sécurité et la vie privée, l’usage de l’Intelligence Artificielle (IA) dans le domaine de la surveillance suscite aujourd’hui de nombreuses interrogations.

Découvrons les enjeux associes et les potentielles solutions pour trouver le bon équilibre.

L’essor de l’IA en surveillance : une sécurité optimisée

Effet remarquable de la technologie des réseaux neuronaux, l’IA a rendu la surveillance plus efficace que jamais.

Dans un monde où les menaces de sécurité sont omniprésentes, l’utilisation de l’IA offre une protection sans précédent.

Une détection plus précise et rapide des menaces

IA detectant une menace

Misant sur des algorithmes sophistiqués, l’IA est en mesure d’identifier des menaces potentielles en temps réel, assurant ainsi une intervention rapide et efficace.

L’IA : un outil de prévention puissant

Grâce à l’apprentissage automatisé, les systèmes d’IA peuvent anticiper les comportements suspects et signaler les menaces potentielles avant qu’elles ne surviennent.

IA et surveillance : une menace pour la vie privée ?

Cependant, l’IA intégrée à la surveillance peut également être considérée comme une invasion de la vie privée.

En effet, l’ampleur de la surveillance rend la confidentialité presque inexistante.

Surveillance omniprésente

Avec l’IA, la surveillance ne se limite plus à l’espace public.

Elle s’immisce également dans le domaine privé, en exploitant par exemple des données collectées par des objets connectés.

Manque de contrôle sur les informations personnelles

Malheureusement, l’absence de réglementation claire en matière de collecte de données rend difficile le contrôle des informations personnelles.

Chercher l’équilibre : sécurité et respect de la vie privée

Reconnaître les avantages de l’IA en matière de surveillance tout en protégeant la vie privée n’est pas une tâche aisée.

Cependant, des solutions existent pour trouver un équilibre :

  • Transparence : Les entreprises et les gouvernements doivent être honnêtes quant à l’utilisation des données collectées.
  • Consentement : L’usage des données doit être soumis à l’accord préalable des individus concernés.
  • Réglementation : Une législation claire sur l’utilisation de l’IA en matière de surveillance est nécessaire.

Pour plus de détails sur l’IA et la surveillance, consultez cet article Vie privée et sécurité à l’ère de l’IA.

Conclusion

En fin de compte, l’IA en surveillance est une épée à double tranchant : d’un côté, elle garantit une sécurité optimale, de l’autre, elle constitue une menace potentielle pour la vie privée.

Le défi réside donc dans le fait de trouver un équilibre pour embrasser les avantages tout en minimisant les inconvénients.

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Zhipu met au défi OpenAI avec le lancement imminent de son modèle open-source GLM-4.5, prévu pour la semaine prochaine.

Publié

4 heures environ

on

28 juillet 2025

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Zhipu, rebaptisée Z.AI, s’apprête à lancer la nouvelle version de son modèle de langage open source, GLM-4.

5, dès lundi prochain.

Cette initiative s’inscrit dans une tendance croissante parmi les entreprises technologiques chinoises, qui cherchent à offrir des modèles d’intelligence artificielle avancés gratuitement.

GLM-4.

5 vise à améliorer le modèle phare actuel de la société, renforçant ainsi sa position sur le marché mondial de l’IA.

Parallèlement, Zhipu envisage de déplacer son en bourse de la Chine continentale vers Hong Kong, potentiellement pour lever jusqu’à 300 millions de dollars.

Cette réévaluation de stratégie intervient alors que plusieurs startups de l’IA en Chine s’efforcent de se faire un nom dans un secteur dominé par des entreprises américaines, en lançant des modèles plus puissants et accessibles.

L’essor de l’open source pourrait également influencer les normes mondiales de l’IA.

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Que se passe-t-il quand l’IA confronte l’incertitude humaine ?

Publié

10 heures environ

on

28 juillet 2025

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Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) prend de plus en plus d’importance, comprendre comment les machines prennent des décisions en situation d’incertitude est devenu crucial.

Les chercheurs, comme Willie Neiswanger de l’USC, élaborent des frameworks qui intègrent la théorie des décisions et la théorie des utilités pour renforcer la capacité de l’IA à gérer cette incertitude.

Neiswanger souligne que les modèles de grande langue (LLM) peinent à exprimer des nuances de confiance, produisant des réponses d’apparence sûre même lorsque les données sont insuffisantes.

Son travail vise à améliorer la quantification de l’incertitude, permettant aux systèmes d’IA de prendre des décisions éclairées en tenant compte des préférences humaines.

Les applications de cette recherche sont diverses, allant de la planification stratégique en entreprise à l’aide au diagnostic médical.

En intégrant les préférences des utilisateurs dans le processus décisionnel, il est possible de générer des recommandations qui, tout en étant techniquement optimales, respectent également les valeurs humaines essentielles.

Les prochaines étapes de ces recherches visent à élargir ces approches à des domaines variés, comme la logistique ou les soins de santé, tout en améliorant la transparence des décisions prises par les modèles, afin que les utilisateurs comprennent mieux comment et pourquoi ces choix sont faits.

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Sam Altman avertit qu’il n’existe pas de confidentialité légale en utilisant ChatGPT comme thérapeute.

Publié

1 jour environ

on

27 juillet 2025

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Les utilisateurs de ChatGPT devraient réfléchir à deux fois avant d’utiliser cette IA pour des discussions sensitives, comme la thérapie.

Sam Altman, PDG d’OpenAI, a souligné lors d’un podcast que l’industrie de l’IA n’a pas établi de protections adéquates pour la confidentialité des conversations, notamment en comparaison avec le privilège de confidentialité existant entre un patient et son médecin.

En conséquence, des informations sensibles échangées avec un chatbot pourraient être légalement accessibles dans le cadre de procédures judiciaires.

Altman a exprimé des préoccupations concernant les implications juridiques de ces conversations, plaidant pour que des normes de confidentialité similaires soient appliquées aux interactions avec l’IA.

Il a également mentionné que le manque de protection pourrait freiner l’adoption de ces technologies par les utilisateurs.

En réponse à ces enjeux, OpenAI conteste des décisions judiciaires qui pourraient forcer l’entreprise à divulguer des données utilisateur, soulignant l’importance de la clarté sur la confidentialité dans l’utilisation des outils d’IA.

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