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Technologie

Imagination à l’œuvre dans la réalité : Meta Assetgen 2.0

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Après sa récente conférence Llamacon et l’annonce de Genai, Meta a présenté Assetgen 2.

0, une avancée majeure dans la création d’actifs VR.

Ce modèle permet de générer des mondes virtuels simplement en décrivant ce que l’on veut.

Grâce à une technologie de diffusion 3D, Assetgen 2.

0 produit des objets 3D de meilleure qualité, offrant des détails et des textures réalistes.

Contrairement à son prédécesseur, cette nouvelle version accepte à la fois des descriptions textuelles et des images pour créer des objets adaptés.

Cette innovation rend la création de contenus VR accessible à tous, même sans compétences techniques.

Les utilisateurs peuvent créer des environnements immersifs en quelques heures, sans avoir besoin de coder.

Meta prévoit de développer encore ce modèle pour générer des scènes 3D complètes basées sur des instructions simples.

Toutefois, des défis demeurent, notamment en matière d’adoption de la réalité virtuelle, à cause des coûts des casques.

Malgré cela, Meta continue d’évoluer vers son objectif de métaverse, intégrant les technologies AR et AI pour enrichir l’expérience utilisateur et faciliter l’accès à la VR.

Technologie

« Le Magicien d’Oz » revisité par l’IA pour un écran sphérique géant.

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La Sphere de Las Vegas va projeter pour la première fois le classique « The Wizard of Oz » à partir du 28 août.

Cependant, ce ne sera pas une simple projection du film original sur son écran LED de 160 000 pieds carrés.

Selon le PDG de Sphere Entertainment, James Dolan, une équipe de 2 000 personnes travaille à la création d’une expérience immersive, en utilisant l’intelligence artificielle pour améliorer la résolution et étendre les images au-delà de ce qui a été filmé.

Cette technologie permet, par exemple, d’affiner des gros plans granuleux de personnages comme Dorothy, tout en élargissant le cadre pour inclure de nouvelles performances des acteurs.

Dolan précise que l’objectif n’est pas de modifier le film, mais d’offrir au public une immersion totale, comme s’ils étaient présents lors du tournage.

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Entreprise

Sam Altman avertit qu’il n’existe pas de confidentialité légale en utilisant ChatGPT comme thérapeute.

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Les utilisateurs de ChatGPT devraient réfléchir à deux fois avant d’utiliser cette IA pour des discussions sensitives, comme la thérapie.

Sam Altman, PDG d’OpenAI, a souligné lors d’un podcast que l’industrie de l’IA n’a pas établi de protections adéquates pour la confidentialité des conversations, notamment en comparaison avec le privilège de confidentialité existant entre un patient et son médecin.

En conséquence, des informations sensibles échangées avec un chatbot pourraient être légalement accessibles dans le cadre de procédures judiciaires.

Altman a exprimé des préoccupations concernant les implications juridiques de ces conversations, plaidant pour que des normes de confidentialité similaires soient appliquées aux interactions avec l’IA.

Il a également mentionné que le manque de protection pourrait freiner l’adoption de ces technologies par les utilisateurs.

En réponse à ces enjeux, OpenAI conteste des décisions judiciaires qui pourraient forcer l’entreprise à divulguer des données utilisateur, soulignant l’importance de la clarté sur la confidentialité dans l’utilisation des outils d’IA.

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Technologie

Un système d’IA détecte les vidéos truquées au-delà des échanges de visages et des modifications de la voix.

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Les méthodes actuelles de détection des DeepFakes se sont principalement concentrées sur l’analyse des visages.

Cependant, les vidéos manipulées, qui peuvent propager la désinformation et nuire aux individus, requièrent une approche plus globale.

Des chercheurs de l’UC Riverside, en collaboration avec Google, ont développé un nouveau système de détection, appelé UNITE, qui examine non seulement les visages, mais aussi l’ensemble des vidéos, y compris les arrière-plans et les mouvements.

Ce modèle d’intelligence artificielle a été conçu pour identifier des vidéos entièrement générées et des manipulations complexes, ce qui en fait un outil prometteur dans la lutte contre les contenus trompeurs.

Le système UNITE repose sur un apprentissage approfondi et utilise une nouvelle méthode de formation qui permet d’analyser plusieurs régions d’une scène, évitant ainsi de se limiter aux indices faciaux.

Sa capacité à détecter des incohérences dans des vidéos générées par des algorithmes lui confère un avantage par rapport aux détecteurs existants.

Alors que la technologie de création de vidéos par IA devient plus accessible, UNITE pourrait rapidement s’avérer essentiel pour des plateformes sociales, des vérificateurs de faits et des journalistes afin de préserver l’intégrité de l’information visuelle.

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