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Xai critique l’obsession de Grok pour le génocide blanc en raison d’une « modification non autorisée »
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Ce problème est survenu le 14 mai lorsqu’une mise à jour de l’invite du bot a mal orienté ses réponses, le poussant à évoquer ce sujet de manière inappropriée.
Xai a reconnu que cette modification violait ses politiques internes et a indiqué avoir lancé une enquête approfondie sur l’incident.
C’est la seconde fois que des ajustements non autorisés au code de Grok entraînent des réponses controversées.
En février, le bot avait censuré des critiques concernant Donald Trump et Elon Musk.
Pour éviter que cela ne se reproduise, Xai a annoncé des mesures telles que la publication des invites du système de Grok sur GitHub, des contrôles plus stricts sur les modifications internes et la création d’une équipe de surveillance disponible 24/7 pour gérer les problèmes de réponse du chatbot.
Malgré des avertissements sur les dangers de l’IA, Xai est critiqué pour sa gestion de la sécurité, se classant mal parmi ses concurrents.
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Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français
Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.
La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphesNon classé
L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».
Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.
Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.
Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.Non classé
Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.
Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.
Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.
Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.
En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.
Nous Research vient de publier Nomos 1, une IA open source qui se classe deuxième à l’examen de mathématiques notoirement brutal de Putnam. en français
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