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L’IA entre à la « maternelle » pour acquérir des compétences plus avancées.

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Baidu Ernie X1 et 4,5 Turbo : des performances élevées à un coût réduit.

Une équipe de chercheurs de l’Université de New York a établi que les réseaux de neurones récurrents (RNN) apprennent mieux lorsqu’ils sont formés d’abord sur des tâches simples avant d’aborder des tâches plus complexes, analogue à l’apprentissage précoce chez l’humain.

Dans leur étude publiée dans Nature Machine Intelligence, ils ont mis en évidence qu’une approche d’apprentissage progressive, appelée "curriculum de maternelle", permet aux RNN d’acquérir des compétences de base et de les combiner pour résoudre des problèmes plus sophistiqués.

Pour illustrer leur point, les chercheurs ont mené des expériences utilisant des rats de laboratoire, qui devaient associer des signaux auditifs et visuels à la disponibilité d’eau, apprenant ainsi à anticiper les récompenses.

En utilisant cette méthodologie, les RNN ont été entraînés sur des tâches de pari, démontrant que ceux ayant suivi le modèle "maternelle" ont appris plus rapidement que ceux formés par les méthodes traditionnelles.

Ces résultats soulignent l’importance d’une approche d’apprentissage progressive dans l’intelligence artificielle et invitent à une meilleure compréhension des processus d’apprentissage.

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Comment l’IA acquiert-elle la lecture ?

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Les systèmes d’intelligence artificielle, tels que ChatGPT et Gemini, affichent des capacités linguistiques impressionnantes, rendant leurs interactions quasiment humaines.

Malgré cela, la compréhension de leurs processus internes reste limitée.

Une étude récente examine comment ces réseaux de neurones évoluent dans leur apprentissage des langues.

Initialement, ils s’appuient sur la position des mots pour comprendre les phrases, mais une fois un certain seuil de données atteint, leur approche bascule vers une interprétation centrée sur le sens, semblable à une phase de transition en physique.

L’étude, menée par des chercheurs, met en lumière que cette évolution de stratégie se manifeste de manière brusque, dégageant des perspectives sur le fonctionnement de ces modèles.

Comprendre cette transition pourrait optimiser l’efficacité des réseaux de neurones à l’avenir, tout en offrant des pistes sur la manière dont la structure des données influence leur apprentissage.

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Le groupe BRICS dénonce la hausse des tarifs du sommet, éclipsé par les tensions au Moyen-Orient.

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Microsoft révèle avoir déjoué une fraude de 4 milliards de dollars.

Lors de leur sommet au Brésil, les pays du bloc BRICS ont exprimé leur préoccupation face à l’augmentation des tarifs commerciaux et aux tensions militaires au Moyen-Orient, sans toutefois nommer explicitement le président américain Donald Trump.

Ils ont dénoncé ces hausses tarifaires comme contraires aux règles de l’OMC, arguant qu’elles menaçaient le commerce mondial et les chaînes d’approvisionnement.

Le bloc a également critiqué les attaques contre l’Iran tout en évitant de mentionner directement les États-Unis ou Israël, et a affiché une grande inquiétude quant à la situation humanitaire à Gaza.

L’événement a été marqué par l’absence de dirigeants influents comme Xi Jinping et Vladimir Poutine, ce qui soulève des questions sur l’unité du bloc, qui a récemment élargi ses membres.

Le président brésilien Luiz Inácio Lula da Silva a tenté d’orienter les discussions vers des sujets comme l’intelligence artificielle et le changement climatique, mais le ton général du sommet visait à éviter les tensions avec les États-Unis.

Le BRICS, qui inclut désormais des pays comme l’Iran et l’Égypte, a également formé une nouvelle catégorie de « partenaires stratégiques », mais sa capacité à s’affirmer dans les affaires mondiales reste en question.

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Les robots d’IA remplacent les désherbeurs et assistent les agriculteurs.

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Aigen, une startup innovante, développe des robots autonomes alimentés par énergie solaire pour le désherbage industriel, visant à réduire l’utilisation de produits chimiques sur les cultures.

Face à une pénurie de main-d’œuvre et à la résistance croissante des mauvaises herbes aux herbicides, ces robots représentent une solution écologique et économique, promue par les co-fondateurs Richard Wurden et Kenny Lee.

Wurden, un ingénieur ancien de Tesla, souligne que ces machines dépendent de l’intelligence artificielle pour détecter et retirer automatiquement les mauvaises herbes dans des champs de cultures variées.

Les robots fonctionnent de manière autonome en s’activant pendant la journée et en s’éteignant la nuit, tout en communiquant avec des centres de contrôle pour signaler tout problème.

Le prix de chaque robot est de 50 000 dollars, et l’objectif est de séduire les agriculteurs, en leur offrant une alternative respectueuse de l’environnement, moins dépendante des carburants fossiles.

Aigen a récemment été sélectionnée pour le programme « Calcul for Climate » d’Amazon Web Services, ce qui pourrait renforcer son impact dans l’industrie.

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