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Formation par suivi dans les écoles et aux abords des dents de dragon : la Lettonie se prépare à une situation d’urgence.

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Une nouvelle fortification de la frontière extérieure de l’Union européenne est en construction dans le nord-est de l’Europe, notamment en Lituanie, Lettonie et Pologne, en réponse à la menace perçue de la Russie depuis l’invasion de l’Ukraine.

La Lettonie investit 303 millions d’euros dans son segment du projet « Baltic Defence Line », qui inclut des structures défensives comme des « dents de dragon » et des barrières anti-char, dans le but de rendre cette frontière résiliente d’ici 2028.

Par ailleurs, la base lettonne de l’OTAN à Ādaži accueille environ 3 000 soldats de 14 pays, tandis que la Pologne prévoit d’augmenter son effectif militaire.

Dans les écoles, les jeunes Lettons suivent un enseignement militaire obligatoire, acquérant des compétences de base en matière de défense.

Les élèves partagent leur enthousiasme pour cette formation, affirmant qu’elle leur permet d’être préparés en cas de crise.

Lors d’un entretien, le ministre de la Défense letton, Andris Sprūds, a exprimé la nécessité d’une augmentation des dépenses militaires, signalant une volonté de rendre l’OTAN plus forte face aux menaces russes.

Il a également souligné l’importance d’une coordination entre les forces nationales pour garantir la sécurité du territoire européen et la protection de ses frontières.

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Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français

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reformule et résume totalement ce texte Une équipe dirigée par le Centre BRAINS pour le calcul inspiré du cerveau de l’Université de Twente a démontré une nouvelle façon d’adapter les matériaux électroniques d’une manière comparable à l’apprentissage automatique.

Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.

La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphes

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L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».

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Des chercheurs du CSAIL du MIT ont découvert qu’il est possible d’améliorer l’apprentissage de réseaux neuronaux, même ceux historiquement perçus comme « impossibles à entraîner », grâce à une technique de guidage.

Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.

Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.

Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.

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Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.

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L’ de l’IA générative et de la robotique nous rapproche d’une nouvelle ère de création rapide d’objets sur demande.

Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.

Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.

Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.

En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.

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