Broadcom a lancé le processeur de réseautage Tomahawk Ultra, destiné à optimiser la communication entre puces dans les centres de données pour répondre aux besoins croissants de l’intelligence artificielle (IA).

Ce lancement constitue une stratégie de la part de Broadcom pour concurrencer Nvidia, particulièrement en ce qui concerne l’infrastructure de l’IA.

Le Tomahawk Ultra, conçu pour gérer de vastes flux de données parmi de multiples processeurs, se distingue par sa capacité à connecter quatre fois plus de puces que le commutateur NVILK de Nvidia et utilise une version améliorée de l’Ethernet standard, facilitant sa compatibilité industrielle.

Fabriqué par TSMC avec une technologie de 5 nanomètres, le Tomahawk Ultra a déjà commencé à être expédié, offrant une alternative évolutive pour les entreprises développant des infrastructures d’IA.

Initialement conçu pour des applications informatiques hautes performances, il a été adapté aux exigences croissantes des développeurs d’IA, reflétant l’évolution rapide de ce domaine.

En outre, Broadcom collabore avec Google, utilisant ses technologies pour fabriquer des accélérateurs d’IA, renforçant ainsi son rôle sur le marché concurrentiel de cette technologie.

OpenAI et Google DeepMind ont remporté des médailles d’or lors de l’Olympiade internationale de mathématiques 2025, illustrant les avancées rapides dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA).

Les deux entreprises ont participé avec des modèles informels capables de traiter et répondre à des questions complexes en langage naturel, surpassant la performance de la plupart des lycéens participants.

Cependant, des tensions existent entre les deux géants de l’IA concernant la gestion de l’annonce des résultats.

Google a critiqué OpenAI pour avoir annoncé ses performances prématurément et sans validation officielle.

Malgré ces controverses, les résultats indiquent une compétition accrue entre les laboratoires d’IA, chacun cherchant à attirer les meilleurs talents, alors que les systèmes continuent de se perfectionner.

La voix émerge comme une interface essentielle, notamment en Inde, où la tradition orale est primordiale.

Pour les startups d’IA vocale, la diversité et la richesse des ensembles de données sont cruciales, car la voix permet une communication plus directe et accessible, surtout pour les personnes âgées ou celles peu familières avec l’anglais.

Des entreprises comme Gnani.

ai améliorent le service client via des systèmes vocaux adaptés aux langues locales, tout en faisant face à un manque d’ensembles de données riches et culturellement pertinentes.

La quête de données de qualité est un défi majeur pour ces modèles.

Parallèlement, la nouvelle loi sur la protection des données personnelles numériques (DPDP) introduit des contraintes sur la collecte et l’utilisation de données vocales, en insistant sur la nécessité du consentement éclairé et sur la localisation des données en Inde.

Les implications éthiques liées à l’externalisation de la collecte de données vocales soulèvent également des préoccupations quant à la propriété intellectuelle et à la protection des données.

Les entreprises doivent ainsi naviguer entre l’innovation technologique et le respect des normes éthiques.