Résumé

Lors d’un appel téléphonique, Donald Trump a rapporté que Vladimir Poutine avait exprimé une réponse "très forte" à l’attaque de drones ukrainiens contre des aérodromes russes.

Bien que l’appel ait été qualifié de positif, Trump a souligné qu’il ne mènerait pas à une paix immédiate.

Poutine, en revanche, n’a pas évoqué l’incident lors d’une réunion gouvernementale et a critiqué l’absence d’intérêt de l’Ukraine pour les négociations de paix, déclarant que la négociation était impossible avec un pays "comptant sur le terrorisme".

Du côté ukrainien, Volodymyr Zelenskyy a détaillé l’opération "Spiderweb", qui a permis à l’Ukraine de frapper 41 bombardiers militaires russes grâce à des drones innovants.

Ce raid, préparé sur un an et demi, a été décrit comme une réponse aux rejets par Moscou d’appels à un cessez-le-feu de 30 jours.

Les pertes russes comprennent des avions stratégiques utilisés pour les frappes contre l’Ukraine, et les Ukrainiens ont utilisé une technologie de contrôle avancée, combinant intelligence artificielle et intervention humaine.

Le déploiement de l’intelligence artificielle (IA) dans une entreprise ne marque pas la fin du processus, mais plutôt le début d’un parcours nécessitant une stratégie d’optimisation continue.

Avec l’évolution rapide des technologies, notamment les mises à jour de Google AI, les entreprises doivent rester attentives à ces changements pour ne pas passer à côté d’opportunités de développement.

En 2025, avec des modèles avancés comme Gemini 2.

5, la personnalisation des outils et l’intégration efficace dans les workflows existants deviennent des éléments clés pour maximiser l’impact de l’IA.

Pour tirer le meilleur parti des capacités de Google AI, il est essentiel de ne pas se contenter des configurations standards.

Grâce à des outils comme Vertex AI et Gemini, les entreprises peuvent ajuster et adapter les modèles à leurs besoins spécifiques.

De plus, garantir une bonne intégration des solutions IA dans les systèmes actuels est indispensable.

La formation des équipes et une évaluation constante des performances seront également cruciales pour éviter les problèmes d’adoption et optimiser les ressources.

En somme, une approche proactive et stratégique est nécessaire pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA.

Le gouvernement indien a approuvé l’intégration de 15 640 nouveaux processeurs graphiques (GPU) pour le développement de modèles d’intelligence artificielle (IA) au sein de startups.

Trois nouvelles entreprises, dont Gnani.

ai, Sokal AI Labs et Gan AI, bénéficieront d’un accès gratuit à ces ressources afin de créer des modèles d’IA souverains adaptés à des secteurs variés.

Ces entreprises visent à développer des algorithmes d’IA fondés sur des données locales, réduisant ainsi la dépendance aux technologies étrangères.

Parallèlement, Yotta Data et Sify Digital Services fourniront des GPU pour soutenir cette initiative.

Le gouvernement a reçu plus de 500 demandes de startups pour le développement de modèles d’IA et envisagera des sélections supplémentaires dans un processus en continu.

La mission Indiaai, dotée d’un budget de 1,2 million de dollars, vise à établir une plateforme de calcul cloud pour aider les universités et startups à accéder aux ressources nécessaires, tout en soutenant la création de données en langues indiennes.