Dans le domaine des technologies, les fournisseurs et les grandes entreprises doivent souvent prouver qu’ils géreront les données de manière responsable, ce qui alourdit la charge des ventes.

Des réglementations comme le RGPD compliquent cette situation, entraînant des questionnaires de sécurité qui peuvent retarder des offres et augmenter les coûts.

SecurityPal, fondée par Pukar Hamal en 2020, vise à automatiser le traitement de ces documents grâce à un moteur d’IA et une équipe d’analystes basés à Katmandou.

Cette solution promet d’accélérer significativement les évaluations de sécurité, permettant aux entreprises de gagner du temps tout en garantissant précision et conformité.

SecurityPal combine l’intelligence artificielle avec l’expertise humaine pour créer des réponses aux questionnaires de sécurité, ce qui réduit considérablement le temps de traitement.

Avec des clients notables comme OpenAI et Airtable, la société se positionne pour transformer les exigences de sécurité en un processus plus efficace.

La demande croissante de ces compétences a permis à des consultants comme Mehra de générer des revenus significatifs en formant des milliers d’employés.

Mehra dirige une école de formation sur l’IA et note que les entreprises cherchent à résoudre trois problèmes : l’utilisation d’outils obsolètes, la mauvaise intégration de l’IA, et la nécessité de garantir la sécurité des données.

La nécessité de former plus d’un million de travailleurs qualifiés en IA en Inde est cruciale pour suivre l’évolution rapide de la technologie dans le monde professionnel.

Les programmes offerts varient en coût et en durée, et couvrent des sujets allant de la compréhension des outils d’IA à la mise en œuvre d’une stratégie.

Un projet collaboratif entre une experte en épigraphie de l’Université de Warwick et Google DeepMind a donné naissance à « Aeneas », un modèle d’intelligence artificielle destiné à analyser et restaurer des inscriptions romaines.

Alison Cooley, co-auteur d’une étude dans Nature, a supervisé le développement de cet outil, qui aide les historiens à interpréter des textes fragmentaires et à contextualiser leur contenu.

L’IA a démontré sa capacité à résoudre des ambiguïtés et à fournir des estimations de dates multiples, ce qui reflète les divergences académiques sur certains sujets.

Cooley souligne l’importance de cette recherche pour l’épigraphie moderne, notant qu’elle transforme le domaine en intégrant des technologies avancées.