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Entreprise

Au-delà de la recherche : Applications pratiques de l’intelligence artificielle de Google

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En avril 2025, Google a dévoilé plus de 600 exemples de l’utilisation de son intelligence artificielle (IA) dans diverses secteurs, allant bien au-delà de son rôle traditionnel de moteur de recherche.

Google se positionne désormais comme un partenaire clé en IA, proposant des outils variés comme les modèles Gemini et la plateforme Vertex AI.

Ces ressources sont conçues pour rendre l’IA accessible et personnalisable, permettant aux entreprises d’améliorer leur efficacité à travers différents cas d’utilisation.

Les outils d’IA de Google facilitent des opérations variées, du traitement des documents à l’analyse commerciale avancée.

Par exemple, des entreprises comme Fluna et Bayer utilisent ces technologies pour automatiser l’analyse de données et améliorer la productivité.

Dans le domaine de l’expérience client, des entreprises telles que Verizon ont intégré des agents intelligents pour optimiser le service client.

Enfin, les solutions de Google aident les équipes à innover et collaborer plus efficacement, rendant ainsi les processus d’entreprise plus fluides et réactifs.

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Gupshup lève 60 millions de dollars en fonds propres et en dette, maintenant son statut de licorne en attente.

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Gupshup, startup de messagerie commerciale fondée en Inde et devenue licorne, a levé plus de 60 millions de dollars dans un nouveau cycle de financement, sans révéler sa valorisation.

En 2021, elle avait déjà collecté 340 millions de dollars, atteignant une évaluation de 1,4 milliard.

Cependant, cette évaluation a été réduite à 486 millions par Fidelity entre 2023 et 2024.

Le financement récent comprend des fonds propres et de la dette, destinés à renforcer sa présence sur des marchés en pleine croissance comme l’Inde et l’Afrique.

La startup, qui répond à une forte demande d’agents d’IA, a su s’adapter en offrant des services via des plateformes modernes comme WhatsApp.

Avec plus de 50 000 clients dans plus de 100 pays, Gupshup se positionne sur un marché concurrentiel, mais elle demeure confiante, soulignant son innovation et sa capacité à répondre aux besoins spécifiques des entreprises.

Gupshup envisage une en bourse dans 18 à 24 mois, potentiellement sur le marché indien, bien que cela comporte des défis fiscaux.

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Broadcom conteste la suprématie de l’IA de Nvidia avec le lancement de la puce de réseautage ultra-connectée Tomahawk.

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Broadcom a lancé le processeur de réseautage Tomahawk Ultra, destiné à optimiser la communication entre puces dans les centres de données pour répondre aux besoins croissants de l’intelligence artificielle (IA).

Ce lancement constitue une stratégie de la part de Broadcom pour concurrencer Nvidia, particulièrement en ce qui concerne l’infrastructure de l’IA.

Le Tomahawk Ultra, conçu pour gérer de vastes flux de données parmi de multiples processeurs, se distingue par sa capacité à connecter quatre fois plus de puces que le commutateur NVILK de Nvidia et utilise une version améliorée de l’Ethernet standard, facilitant sa compatibilité industrielle.

Fabriqué par TSMC avec une technologie de 5 nanomètres, le Tomahawk Ultra a déjà commencé à être expédié, offrant une alternative évolutive pour les entreprises développant des infrastructures d’IA.

Initialement conçu pour des applications informatiques hautes performances, il a été adapté aux exigences croissantes des développeurs d’IA, reflétant l’évolution rapide de ce domaine.

En outre, Broadcom collabore avec Google, utilisant ses technologies pour fabriquer des accélérateurs d’IA, renforçant ainsi son rôle sur le marché concurrentiel de cette technologie.

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OpenAI et Google surpassent les Mathletes, mais se dépassent mutuellement.

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OpenAI et Google DeepMind ont remporté des médailles d’or lors de l’Olympiade internationale de mathématiques 2025, illustrant les avancées rapides dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA).

Les deux entreprises ont participé avec des modèles informels capables de traiter et répondre à des questions complexes en langage naturel, surpassant la performance de la plupart des lycéens participants.

Cependant, des tensions existent entre les deux géants de l’IA concernant la gestion de l’annonce des résultats.

Google a critiqué OpenAI pour avoir annoncé ses performances prématurément et sans validation officielle.

Malgré ces controverses, les résultats indiquent une compétition accrue entre les laboratoires d’IA, chacun cherchant à attirer les meilleurs talents, alors que les systèmes continuent de se perfectionner.

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