Cependant, ce ne sera pas une simple projection du film original sur son écran LED de 160 000 pieds carrés.

Selon le PDG de Sphere Entertainment, James Dolan, une équipe de 2 000 personnes travaille à la création d’une expérience immersive, en utilisant l’intelligence artificielle pour améliorer la résolution et étendre les images au-delà de ce qui a été filmé.

Cette technologie permet, par exemple, d’affiner des gros plans granuleux de personnages comme Dorothy, tout en élargissant le cadre pour inclure de nouvelles performances des acteurs.

Sam Altman, PDG d’OpenAI, a souligné lors d’un podcast que l’industrie de l’IA n’a pas établi de protections adéquates pour la confidentialité des conversations, notamment en comparaison avec le privilège de confidentialité existant entre un patient et son médecin.

En conséquence, des informations sensibles échangées avec un chatbot pourraient être légalement accessibles dans le cadre de procédures judiciaires.

Altman a exprimé des préoccupations concernant les implications juridiques de ces conversations, plaidant pour que des normes de confidentialité similaires soient appliquées aux interactions avec l’IA.

Il a également mentionné que le manque de protection pourrait freiner l’adoption de ces technologies par les utilisateurs.

Cependant, les vidéos manipulées, qui peuvent propager la désinformation et nuire aux individus, requièrent une approche plus globale.

Des chercheurs de l’UC Riverside, en collaboration avec Google, ont développé un nouveau système de détection, appelé UNITE, qui examine non seulement les visages, mais aussi l’ensemble des vidéos, y compris les arrière-plans et les mouvements.

Ce modèle d’intelligence artificielle a été conçu pour identifier des vidéos entièrement générées et des manipulations complexes, ce qui en fait un outil prometteur dans la lutte contre les contenus trompeurs.

Le système UNITE repose sur un apprentissage approfondi et utilise une nouvelle méthode de formation qui permet d’analyser plusieurs régions d’une scène, évitant ainsi de se limiter aux indices faciaux.

Sa capacité à détecter des incohérences dans des vidéos générées par des algorithmes lui confère un avantage par rapport aux détecteurs existants.