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Les outils de recherche IA de Google réduisent le trafic des éditeurs.

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Un rapport du Wall Street Journal souligne que les aperçus d’IA de Google et d’autres outils basés sur l’intelligence artificielle, comme les chatbots, nuisent gravement aux éditeurs de nouvelles.

Les utilisateurs se tournent de plus en plus vers ces outils pour obtenir des réponses directes, réduisant ainsi le besoin de cliquer sur des liens vers des sites d’actualités.

Cette tendance a entraîné une baisse significative du trafic pour ces éditeurs, compromettre leur capacité à financer un journalisme de qualité.

L’impact est déjà visible : selon des données, la part du trafic provenant de la recherche organique pour le New York Times est passée de 44 % à 36,5 % en trois ans.

Pour s’adapter, certains éditeurs, comme l’Atlantique et le Washington Post, explorent de nouveaux modèles économiques, y compris des accords de partage de contenu avec des entreprises d’IA.

Des collaborations, comme celle du Times avec Amazon, visent à monétiser leur contenu tout en l’adaptant aux systèmes d’IA, offrant ainsi une voie pour générer des revenus supplémentaires en réponse à cette évolution technologique.

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Amitié entre Trump et Musk : Origines et actualités omniprésentes

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Le président américain Donald Trump et Elon Musk, anciennement alliés, ont vu leur relation se dégrader sur les réseaux sociaux.

Musk, qui avait d’abord soutenu Trump pour sa réélection, a récemment utilisé sa plateforme pour insinuations concernant le président et sa connexion avec Jeffrey Epstein.

Bien que Musk ait initialement déclaré qu’il ne soutenait pas Trump, il a changé d’avis, notamment après une tentative d’assassinat visant le président en 2024, et a même contribué financièrement à sa campagne avec un don considérable.

Cependant, des tensions ont émergé en raison de désaccords sur des projets législatifs, notamment un projet de loi que Musk a jugé irresponsable.

Après des critiques virulentes visant ce texte, Trump a affirmé que Musk ne soulevait des objections que lorsque cela commençait à affecter ses intérêts personnels.

Actuellement, les deux hommes semblent engagés dans un échange d’accusations publiques, chacun éprouvant des répercussions sur leur image et leur influence.

Leurs conflits soulignent comment leurs récits respectifs, fondés sur la domination et l’innovation, sont désormais en crise.

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L’entreprise H de France dévoile trois nouveaux modèles d’agents, qu’elle espère devenir le « cœur » de l’intelligence artificielle.

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Résumé de l’actualité de la start-up H French AI

La start-up H French Artificial Intelligence (AI) a récemment lancé trois nouveaux agents d’IA : Runner H, Tester H et Surfer H, attirant l’attention après avoir levé des centaines de millions d’euros.

Ces modèles se distinguent par leur capacité non seulement à traiter des informations, mais également à planifier et exécuter des tâches, tout en maintenant l’humain au centre de leurs opérations.

Par exemple, si un agent rédige un brouillon d’e-mail, seul l’utilisateur peut l’envoyer, garantissant ainsi un contrôle humain sur le processus.

Les trois agents ciblent des domaines variés : Runner H automatise des workflows, Surfer H navigue sur le Web avec une précision élevée à un coût compétitif, et Tester H, destiné aux entreprises, se concentre sur des tâches comme les tests de logiciels et la rédaction de réponses par e-mail.

Formés sur des données synthétiques pour respecter les réglementations sur la confidentialité, ces modèles visent à offrir une IA de confiance et performante au-delà des chatbots traditionnels.

Le PDG Charles Kantor souligne la vision claire de l’entreprise, visant à être à la pointe des modèles d’action dans l’IA agentique, essentielle pour l’avenir de la robotique et des applications diversifiées.

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Pourquoi le VEO 3 de Google s’inquiète après la viralité des vidéos d’actualités générées par l’IA sur Internet.

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Google a récemment lancé Flow, une nouvelle plateforme de création de vidéos alimentée par l’intelligence artificielle, lors de sa conférence annuelle pour développeurs en 2025.

Cet outil, accessible à certains utilisateurs aux États-Unis, utilise les avancées technologiques des modèles génératifs comme Veo, Imagen et Gemini.

Flow permet aux créateurs de produire facilement des vidéos courtes en utilisant des commandes en langage naturel, tout en offrant des fonctionnalités d’édition et d’organisation des scènes, le tout dans un effort de maintenir une cohérence et un contrôle créatif.

Cependant, cette innovation suscite des réactions mitigées sur les réseaux sociaux.

Si certains saluent le progrès en narration numérique, d’autres expriment des craintes concernant la désinformation, en raison de la facilité avec laquelle il est possible de créer des contenus vidéo réalistes.

Des exemples de vidéos générées, comme des nouvelles fictives, soulèvent des questions sur la capacité du public à distinguer le vrai du faux.

Ce nouvel outil ne fait que raviver le débat sur les implications éthiques des technologies de médias synthétiques.

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