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Construire, acheter ou optimiser : sélectionner le bon framework d’IA pour votre entreprise.

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L’adoption de l’IA d’entreprise suscite un intérêt croissant, mais les entreprises hésitent sur la meilleure approche à adopter.

Les choix incluent la création de solutions sur mesure, l’achat de systèmes existants, ou l’optimisation des outils en place.

Chaque option a ses défis : l’optimisation peut améliorer des systèmes déjà en place, l’achat permet d’accéder à des technologies récentes, et la construction sur mesure répond à des besoins spécifiques souvent non couverts par des solutions standard.

Le choix de la stratégie dépend de divers critères tels que les ressources internes, les exigences spécifiques, et le temps de mise en œuvre.

L’optimisation offre des gains rapides et peu coûteux, tandis que la mise à niveau ou la construction nécessitent une préparation minutieuse et plus de temps.

Finalement, il est crucial de choisir l’option qui convient le mieux à la vision et aux besoins de l’entreprise, car ces décisions auront des répercussions à long terme.

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Le conseil d’administration de SAG-AFTRA valide l’accord sur l’IA et le nouveau contrat avec les entreprises de jeux.

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Le SAG-AFTRA a validé un accord temporaire concernant les négociations sur les jeux vidéo, qui sera soumis à ratification par ses membres.

Ce contrat introduit des mesures significatives en matière d’intelligence artificielle, requérant un consentement éclairé pour son utilisation et permettant aux artistes de suspendre ce consentement en cas de grève.

Si ratifié, il se traduira par une augmentation de 15,17 % des revenus des artistes et des hausses supplémentaires de 3 % pendant trois ans.

Les contributions pour la santé et la retraite augmenteront également.

En plus des augmentations salariales, l’accord établit des minimums pour l’utilisation des répliques numériques, ainsi que des protections renforcées en matière de sécurité sur les lieux de travail.

Un professionnel de la santé sera obligatoire lors des performances potentiellement dangereuses et des périodes de repos sont garanties pour les artistes principaux.

Les membres de SAG-AFTRA, représentant environ 160 000 professionnels du secteur, auront jusqu’au 9 juillet 2025 pour voter sur cet accord.

Des informations supplémentaires seront disponibles sur leur site prochainement.

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L’application Meta AI pose de sérieux problèmes de confidentialité.

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Une nouvelle fonctionnalité de l’application Meta AI soulève de sérieuses préoccupations en matière de confidentialité.

En effet, les utilisateurs publient sans le savoir des conversations qui semblent privées avec le chatbot, car l’option de partage n’indique pas clairement que ces échanges deviendront publics.

Cela a entraîné la divulgation d’informations sensibles, allant de questions triviales à des discussions sur des problèmes juridiques.

Meta, comme en témoignent les précédents des entreprises technologiques, semble avoir sous-estimé l’impact de cette fonctionnalité.

Malgré seulement 6,5 millions de téléchargements depuis son lancement, la méfiance grandissante autour de la confidentialité pourrait nuire à l’image de l’entreprise et à l’usage de son application.

Les demandes d’aide partagées publiquement vont jusqu’à inclure des détails personnels, exposant ainsi un potentiel désastre pour la vie privée des utilisateurs.

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Évaluer le ROI de l’optimisation de l’IA : le guide stratégique pour les entreprises.

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De nos jours, presque toutes les entreprises intègrent l’IA dans leurs opérations, que ce soit pour améliorer le service client ou automatiser des tâches.

Cependant, il est essentiel de mesurer activement le retour sur investissement (ROI) de ces outils, car une majorité d’entre elles, selon McKinsey, n’atteignent pas une « maturité de l’IA ».

L’optimisation de l’IA, qui implique des mises à jour et une évaluation continue des systèmes, est cruciale pour maximiser la valeur à long terme.

Négliger cette étape peut mener à un gaspillage de ressources, car les modèles d’IA peuvent perdre leur efficacité avec le temps.

Pour un suivi efficace du ROI, il convient de définir des bases de référence et des cibles claires, en surveillant des métriques de performance, de valeur commerciale, ainsi que l’adoption par les équipes.

Une méthodologie d’attribution, comme le test A/B, peut aider à mesurer l’impact des ajustements apportés.

En créant une boucle de rétroaction continue axée sur l’évaluation et l’expérimentation, les entreprises peuvent garantir que leur IA reste pertinente et optimise son potentiel sur le long terme.

L’objectif n’est pas seulement de déployer l’IA, mais de s’engager dans un processus d’amélioration continue pour en tirer le meilleur parti.

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