Des chercheurs de l’Université Bar-Ilan ont développé une méthode innovante permettant de réduire considérablement la taille et la consommation d’énergie des systèmes d’apprentissage en profondeur tout en maintenant leurs performances.

Leur étude, publiée dans Physical Review E, montre qu’une meilleure compréhension des mécanismes d’apprentissage des réseaux profonds permet d’élaguer jusqu’à 90 % des paramètres dans certaines couches, sans compromettre leur précision.

Cette avancée, dirigée par le professeur Ido Kanter et le doctorant Yarden Tzach, pourrait rendre l’intelligence artificielle plus efficiente et durable pour des applications pratiques.

Le professeur Kanter souligne l’importance d’une compréhension approfondie des réseaux pour optimiser leur performance.

Bien que plusieurs méthodes existent déjà pour améliorer l’utilisation de la mémoire et réduire la complexité de calcul, la technique développée par cette équipe se distingue par la capacité à réduire drastiquement le nombre de paramètres tout en préservant la précision des systèmes.

Alors que l’IA se généralise dans notre quotidien, réduire son coût énergétique devient crucial.

De nombreux professionnels utilisent l’anglais comme langue de travail, mais préfèrent apprendre des concepts difficiles dans leur langue maternelle pour une meilleure compréhension.

Cela complique la maîtrise de sujets complexes comme l’intelligence artificielle ou la stratégie commerciale, surtout lorsque les ressources en anglais sont prédominantes et que les traductions manquent souvent de pertinence.

NotebookLM répond à ce besoin avec une fonction de podcast audio capable de générer des résumés de contenu complexe dans plus de 75 langues.

Les utilisateurs peuvent télécharger des documents en anglais, choisir leur langue de sortie, et recevoir un podcast audio qui simplifie les idées clés.

Cet outil, accessible gratuitement, facilite l’apprentissage et économise du temps, en rendant l’information plus accessible et engageante pour les apprenants auditifs.

Le Forum international d’Astana a rassemblé plus de 160 conférenciers et environ 7 000 participants pour explorer les défis globaux et les solutions potentielles à travers divers domaines.

Le président du Kazakhstan, Kassym-Jomart Tokayev, a mis en exergue une polarisation croissante entre États, tandis que d’autres intervenants, comme le président rwandais Paul Kagame, ont plaidé pour une approche intégrée des problèmes mondiaux.

L’événement a permis de discuter de sujets variés, tels que les réformes nécessaires à l’ONU, la sécurité alimentaire, le changement climatique et la régulation de l’intelligence artificielle, soulignant l’importance d’unir les efforts pour surmonter les obstacles contemporains.

En matière économique, des accords ont été signés entre la France, l’Italie et le Kazakhstan concernant des projets d’hydrogène et d’énergie verte, tout en abordant les effets négatifs que peut engendrer le commerce.

Le rôle du Kazakhstan en tant que corridor de transit entre l’Asie et l’Europe a également été mis en lumière, avec des investissements significatifs dans son infrastructure.

Enfin, des discussions sur l’énergie renouvelable et la nécessité de financements pour lutter contre le changement climatique ont révélé le potentiel économique de la région, notamment à travers l’exploitation de terres rares et de l’énergie éolienne.

Le Forum a ainsi favorisé le dialogue en vue d’un avenir plus durable et stabilisé.