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OpenAI lance O3-Pro pour ChatGPT Pro et les utilisateurs d’équipe : nouveautés et comparaison avec les anciens modèles.

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Ce modèle, qui excelle dans des tâches de raisonnement complexe, améliore les performances dans divers domaines tels que la science, l’éducation, et la programmation, surpassant son prédécesseur, O1-Pro, dans les évaluations internes et les préférences des utilisateurs.
O3-Pro est également disponible via API, avec des coûts fixés à 20 $ par million de jetons d’entrée et 80 $ par million de jetons de production.
Les tests ont montré une préférence marquée pour ce modèle par rapport aux antérieurs, avec des résultats positifs en termes de clarté et d’adhésion aux instructions.
Il offre des fonctionnalités avancées, comme la navigation sur le Web et l’exécution de code Python, mais peut présenter des temps de réponse plus longs.
Néanmoins, certaines limitations existent, notamment l’absence de génération d’images et de certaines fonctionnalités, comme l’espace de travail Canvas.Entreprise
Le conseil d’administration de SAG-AFTRA valide l’accord sur l’IA et le nouveau contrat avec les entreprises de jeux.

Ce contrat introduit des mesures significatives en matière d’intelligence artificielle, requérant un consentement éclairé pour son utilisation et permettant aux artistes de suspendre ce consentement en cas de grève.
Si ratifié, il se traduira par une augmentation de 15,17 % des revenus des artistes et des hausses supplémentaires de 3 % pendant trois ans.
Les contributions pour la santé et la retraite augmenteront également.
En plus des augmentations salariales, l’accord établit des minimums pour l’utilisation des répliques numériques, ainsi que des protections renforcées en matière de sécurité sur les lieux de travail.
Un professionnel de la santé sera obligatoire lors des performances potentiellement dangereuses et des périodes de repos sont garanties pour les artistes principaux.
Les membres de SAG-AFTRA, représentant environ 160 000 professionnels du secteur, auront jusqu’au 9 juillet 2025 pour voter sur cet accord.
Des informations supplémentaires seront disponibles sur leur site prochainement.Entreprise
L’application Meta AI pose de sérieux problèmes de confidentialité.

En effet, les utilisateurs publient sans le savoir des conversations qui semblent privées avec le chatbot, car l’option de partage n’indique pas clairement que ces échanges deviendront publics.
Cela a entraîné la divulgation d’informations sensibles, allant de questions triviales à des discussions sur des problèmes juridiques.
Meta, comme en témoignent les précédents des entreprises technologiques, semble avoir sous-estimé l’impact de cette fonctionnalité.
Malgré seulement 6,5 millions de téléchargements depuis son lancement, la méfiance grandissante autour de la confidentialité pourrait nuire à l’image de l’entreprise et à l’usage de son application.
Les demandes d’aide partagées publiquement vont jusqu’à inclure des détails personnels, exposant ainsi un potentiel désastre pour la vie privée des utilisateurs.Entreprise
Évaluer le ROI de l’optimisation de l’IA : le guide stratégique pour les entreprises.

Cependant, il est essentiel de mesurer activement le retour sur investissement (ROI) de ces outils, car une majorité d’entre elles, selon McKinsey, n’atteignent pas une « maturité de l’IA ».
L’optimisation de l’IA, qui implique des mises à jour et une évaluation continue des systèmes, est cruciale pour maximiser la valeur à long terme.
Négliger cette étape peut mener à un gaspillage de ressources, car les modèles d’IA peuvent perdre leur efficacité avec le temps.
Pour un suivi efficace du ROI, il convient de définir des bases de référence et des cibles claires, en surveillant des métriques de performance, de valeur commerciale, ainsi que l’adoption par les équipes.
Une méthodologie d’attribution, comme le test A/B, peut aider à mesurer l’impact des ajustements apportés.
En créant une boucle de rétroaction continue axée sur l’évaluation et l’expérimentation, les entreprises peuvent garantir que leur IA reste pertinente et optimise son potentiel sur le long terme.
L’objectif n’est pas seulement de déployer l’IA, mais de s’engager dans un processus d’amélioration continue pour en tirer le meilleur parti.-
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