Une nouvelle fonctionnalité de l’application Meta AI soulève de sérieuses préoccupations en matière de confidentialité.

En effet, les utilisateurs publient sans le savoir des conversations qui semblent privées avec le chatbot, car l’option de partage n’indique pas clairement que ces échanges deviendront publics.

Cela a entraîné la divulgation d’informations sensibles, allant de questions triviales à des discussions sur des problèmes juridiques.

Meta, comme en témoignent les précédents des entreprises technologiques, semble avoir sous-estimé l’impact de cette fonctionnalité.

Malgré seulement 6,5 millions de téléchargements depuis son lancement, la méfiance grandissante autour de la confidentialité pourrait nuire à l’image de l’entreprise et à l’usage de son application.

Les demandes d’aide partagées publiquement vont jusqu’à inclure des détails personnels, exposant ainsi un potentiel désastre pour la vie privée des utilisateurs.

OpenAI a lancé O3-Pro, son modèle d’intelligence artificielle le plus avancé à ce jour, accessible aux abonnés de ChatGPT Pro et Team, avec un déploiement prévu pour les utilisateurs d’entreprise et éducatifs.

Ce modèle, qui excelle dans des tâches de raisonnement complexe, améliore les performances dans divers domaines tels que la science, l’éducation, et la programmation, surpassant son prédécesseur, O1-Pro, dans les évaluations internes et les préférences des utilisateurs.

O3-Pro est également disponible via API, avec des coûts fixés à 20 $ par million de jetons d’entrée et 80 $ par million de jetons de production.

Les tests ont montré une préférence marquée pour ce modèle par rapport aux antérieurs, avec des résultats positifs en termes de clarté et d’adhésion aux instructions.

Il offre des fonctionnalités avancées, comme la navigation sur le Web et l’exécution de code Python, mais peut présenter des temps de réponse plus longs.

Néanmoins, certaines limitations existent, notamment l’absence de génération d’images et de certaines fonctionnalités, comme l’espace de travail Canvas.

L’adoption de l’IA d’entreprise suscite un intérêt croissant, mais les entreprises hésitent sur la meilleure approche à adopter.

Les choix incluent la création de solutions sur mesure, l’achat de systèmes existants, ou l’optimisation des outils en place.

Chaque option a ses défis : l’optimisation peut améliorer des systèmes déjà en place, l’achat permet d’accéder à des technologies récentes, et la construction sur mesure répond à des besoins spécifiques souvent non couverts par des solutions standard.

Le choix de la stratégie dépend de divers critères tels que les ressources internes, les exigences spécifiques, et le temps de mise en œuvre.

L’optimisation offre des gains rapides et peu coûteux, tandis que la mise à niveau ou la construction nécessitent une préparation minutieuse et plus de temps.

Finalement, il est crucial de choisir l’option qui convient le mieux à la vision et aux besoins de l’entreprise, car ces décisions auront des répercussions à long terme.