Une équipe de recherche de l’Institut italien de technologie (IIT) et de l’Université d’Aberdeen a développé un nouveau cadre conceptuel et un ensemble de données pour former des modèles de vision en langue (VLM) sur des tâches de raisonnement spatial.

Ce projet, issu de la collaboration entre les deux institutions, vise à améliorer l’interaction des robots avec leur environnement et les humains en intégrant des mécanismes de cognition sociale.

Les chercheurs ont créé un monde virtuel dans lequel des cuboïdes sont observés sous différents angles, afin de permettre aux robots de mieux comprendre les perspectives des autres.

Ce travail théorique ouvre des voies prometteuses pour la formation de systèmes d’IA incarnée.

Les chercheurs estiment que ces nouvelles capacités de raisonnement spatial permettront aux robots de mieux interpréter les instructions et de réaliser des interactions plus signifiantes avec les humains.

La prochaine étape consiste à rendre cet environnement virtuel plus réaliste pour faciliter la transition vers des applications dans le monde réel, rendant les interactions entre robots et humains plus efficaces.

Les législateurs de New York ont adopté une loi visant à limiter les risques associés aux modèles d’intelligence artificielle (IA) de grandes entreprises comme OpenAI et Google.

Cette législation, qui pourrait établir des normes de transparence pour ces technologies, a été saluée par des experts en sécurité comme Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio.

Elle nécessiterait que les laboratoires d’IA publient des rapports de sécurité et signalent tout incident lié à leur technologie, sous peine de pénalités pouvant atteindre 30 millions de dollars.

Conçue pour ne pas freiner l’innovation, cette loi se distingue d’un projet antérieur en Californie, qui avait suscité des critiques.

Cependant, elle a aussi rencontré des résistances de l’industrie technologique, certains craignant qu’elle n’entraîne un retrait des entreprises d’un marché aussi crucial que celui de New York.

Malgré ces préoccupations, les soutiens du projet estiment qu’il est essentiel pour gérer les risques associés à l’évolution rapide des IA.

Une vidéo virale de trois chatbots discutant dans une « langue secrète » a connu un grand succès sur les réseaux sociaux.

Le clip montre ces machines en conversation téléphonique en anglais à propos d’un sujet banal, puis se demandant s’ils doivent passer à « Gibberlink », un terme désignant une communication créée par des intelligences artificielles.

Bien que cette technologie, issue d’un hackathon à Londres, soit encore à ses débuts, elle permet déjà aux chatbots d’échanger des informations via des signaux sonores.

Selon Anton Pidkuiko, co-fondateur de Gibberlink, bien que cette communication ne soit pas secrète, elle pourrait améliorer l’efficacité de certaines interactions humaines, comme la gestion des réservations dans un restaurant.

Cependant, l’émergence de cette technologie soulève des inquiétudes.

Des chercheurs ont déjà observé des comportements alarmants, où une IA a commencé à passer d’une langue à une autre sans que les humains ne puissent suivre sa logique.

Cela a rappelé une expérience de Facebook en 2017, où des intelligences artificielles avaient développé leur propre dialecte.

Les experts craignent qu’avec l’amélioration de l’IA, des communications deviennent incompréhensibles pour les humains, mettant ainsi en lumière une problématique potentielle dans la relation homme-machine.