Une recherche menée par l’Université d’Oxford a analysé la performance des modèles de langage en matière de diagnostic médical.

Bien que les LLM, comme le GPT-4, montrent des résultats impressionnants dans des environnements contrôlés, ils peinent à interagir efficacement avec des patients réels.

Lors d’une étude impliquant près de 1 300 participants, ceux utilisant des LLM ont obtenu des diagnostics corrects dans moins de 35% des cas, contre 76% pour un groupe témoin auto-diagnostiquant.

Cette situation soulève des questions sur l’utilisation des LLM pour des conseils médicaux, car la communication entre l’utilisateur et le modèle peut être entravée par des informations incomplètes ou mal interprétées.

Ce partenariat vise à concevoir des expériences de jeu adaptées aux enfants tout en respectant les normes de confidentialité et de sécurité, dans le cadre d’une stratégie d’innovation plus large.

Mattel, déjà connu pour ses marques comme Barbie et Hot Wheels, cherche à répondre aux défis de l’industrie du jouet, face à une demande en baisse et à des coûts opérationnels en hausse.

En parallèle du développement de ces jouets, Mattel utilisera les outils d’OpenAI, tels que ChatGPT, pour optimiser ses opérations internes et soutenir l’innovation.

Le directeur de l’exploitation d’OpenAI a souligné que cette collaboration permettrait de renforcer la productivité et la créativité au sein de l’entreprise.

En réaction aux pressions économiques récentes, Mattel a également retiré ses prévisions annuelles et prévoit d’augmenter les prix de certains produits domestiques.

Cette législation, qui pourrait établir des normes de transparence pour ces technologies, a été saluée par des experts en sécurité comme Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio.

Elle nécessiterait que les laboratoires d’IA publient des rapports de sécurité et signalent tout incident lié à leur technologie, sous peine de pénalités pouvant atteindre 30 millions de dollars.

Conçue pour ne pas freiner l’innovation, cette loi se distingue d’un projet antérieur en Californie, qui avait suscité des critiques.

Cependant, elle a aussi rencontré des résistances de l’industrie technologique, certains craignant qu’elle n’entraîne un retrait des entreprises d’un marché aussi crucial que celui de New York.