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Technologie

Des chercheurs découvrent que certaines invites d’IA peuvent générer jusqu’à 50 fois plus d’émissions de CO₂ que d’autres.

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Une étude menée en Allemagne a évalué les émissions de CO2 générées par divers modèles de langage (LLM) lors de l’exécution de tâches.

Les chercheurs ont mesuré 14 LLM, révélant que les modèles utilisant un raisonnement explicite émettent jusqu’à 50 fois plus de CO2 que ceux produisant des réponses concises.

Par exemple, le modèle COGITO, le plus précis avec 70 milliards de paramètres, était trois fois plus polluant qu’un modèle similaire fournissant des réponses brèves.

L’étude montre ainsi que des tâches complexes comme l’algèbre provoquent des émissions significativement plus élevées que des sujets simples, soulignant l’impact environnemental des technologies IA.

Les résultats incitent les utilisateurs à adopter une approche plus consciente de leur utilisation de l’IA, en favorisant des réponses plus courtes pour réduire leur empreinte carbone.

Les choix de modèles peuvent aussi influencer les émissions ; par exemple, un modèle peut répondre à un nombre plus élevé de questions tout en maintenant des niveaux d’émission similaires.

Les chercheurs espèrent que ces informations éclaireront les utilisateurs sur les coûts environnementaux de l’IA, leur permettant de devenir plus sélectifs dans leur usage de ces technologies.

Recherche

Un nouveau système s’approche de la limite théorique de la physique.

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Un système révolutionnaire de mesure de distance absolue, basé sur l’interférométrie de peigne de fréquence optique, a été développé par l’Institut coréen de recherche sur les normes et sciences (KRISS).

Ce dispositif atteint une précision remarquable de 0,34 nanomètres en seulement 25 microsecondes et est conçu pour être compact et robuste, ce qui le rend idéal pour des applications en milieu industriel plutôt que limité à des environnements de laboratoire.

En intégrant un peigne à fréquence optique dans une configuration d’interférométrie, le système combine la précision des normes nationales avec une rapidité d’exécution durant la mesure.

En outre, ce développement répond à la nécessité croissante de mesures de haute précision dans les technologies avancées, telles que l’IA et les semi-conducteurs.

Les chercheurs de KRISS cherchent à améliorer encore ce système en évaluant son incertitude de mesure, visant à établir une nouvelle norme de longueur nationale.

Selon le Dr Jang Yoon-Soo, cette avancée est cruciale pour la position de la Corée sur la scène mondiale en matière de métrologie de précision.

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Entreprise

OpenAI lance des modèles gratuits et téléchargeables en réponse à la concurrence.

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Sam Altman, PDG d’OpenAI, a reconnu que son entreprise était du « mauvais côté de l’histoire » pour ce qui est de la transparence concernant sa technologie d’intelligence artificielle.

En réponse à cette critique et à la pression croissante, OpenAI a récemment lancé deux modèles d’IA, le GPT-OSS-120B et le GPT-ASS-20B, qui sont gratuits et modifiables par les utilisateurs.

Ces modèles visent à rivaliser avec des initiatives similaires de concurrents, notamment Meta et la startup chinoise Deepseek.

Altman a souligné que la mission d’OpenAI reste de s’assurer que l’intelligence générale artificielle profite à l’humanité.

Cette initiative arrive alors qu’OpenAI renonce à son projet de devenir une entreprise à but lucratif et continuera à fonctionner en tant qu’entité à but non lucratif, malgré les pressions des investisseurs.

Le conseil d’administration supervisera les activités générant des bénéfices, tentant ainsi de concilier objectifs financiers et éthique de la technologie.

Les nouveaux modèles sont conçus pour être accessibles et simples à utiliser, permettant des applications variées tout en intégrant des mesures de sécurité contre les abus.

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Entreprise

Les États-Unis incluent OpenAI, Google et Anthropic sur la liste des fournisseurs d’IA agréés pour les agences fédérales.

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Le gouvernement américain a récemment intégré Google, OpenAI et Anthropic à une liste de fournisseurs approuvés pour des services d’intelligence artificielle destinés aux agences fédérales civiles, selon un rapport de Bloomberg.

Ces entreprises pourront proposer leurs technologies via un nouveau programme de récompenses multiples (MSA), facilitant ainsi l’accès aux outils d’IA grâce à des contrats pré-négociés, au lieu de passer par des négociations individuelles.

La General Services Administration (GSA), responsable du MSA, a indiqué que ces entreprises avaient été rigoureusement évaluées en matière de sécurité et de performance.

Cette décision s’inscrit dans la continuité des initiatives prises sous la présidence de Donald Trump, visant à promouvoir le développement de l’IA, tout en veillant à ce que les agences fédérales privilégient des solutions d’IA exemptes de biais idéologiques.

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