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« Supprime notre option la plus sécurisée : les créateurs pour adultes réagissent à la loi suédoise interdisant les achats de sexe en ligne »

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Une nouvelle législation en Suède, qui entrera en vigueur le 1er juillet, rendra illégal l’achat de contenu pour adultes sur mesure.

Les créateurs de contenu affirment que cette loi pourrait rendre leur profession plus risquée et les pousser à des choix plus dangereux.

La loi prévoit des peines d’emprisonnement jusqu’à un an pour ceux qui achètent du contenu sexuel en ligne, qu’il soit effectué à distance ou non.

Cette initiative s’inscrit dans une tendance plus large de restrictions sur le porno numérique à travers l’Europe, avec des lois similaires en France et aux États-Unis.

Les créateurs, comme Amanda Breden, mettent en garde contre les conséquences de cette loi, qui pourrait nuire à leur liberté et à leur sécurité financière.

Ils craignent que des plateformes comme OnlyFans cessent d’autoriser les créateurs suédois par crainte de poursuites, ce qui les forcerait vers des environnements de travail moins sûrs.

De plus, des groupes de défense des droits des travailleurs du sexe s’inquiètent de l’application de cette loi, qui pourrait mener à une surveillance accrue et à une violation de la vie privée.

Ces développements soulèvent des préoccupations sur le précédent que cela pourrait créer à l’échelle européenne.

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Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français

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reformule et résume totalement ce texte Une équipe dirigée par le Centre BRAINS pour le calcul inspiré du cerveau de l’Université de Twente a démontré une nouvelle façon d’adapter les matériaux électroniques d’une manière comparable à l’apprentissage automatique.

Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.

La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphes

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L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».

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Des chercheurs du CSAIL du MIT ont découvert qu’il est possible d’améliorer l’apprentissage de réseaux neuronaux, même ceux historiquement perçus comme « impossibles à entraîner », grâce à une technique de guidage.

Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.

Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.

Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.

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Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.

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L’ de l’IA générative et de la robotique nous rapproche d’une nouvelle ère de création rapide d’objets sur demande.

Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.

Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.

Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.

En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.

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