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Recherche

Les LLM multimodaux et le cerveau humain élaborent des représentations d’objets de manière comparable, selon l’étude.

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Cette étude, publiée dans Nature Machine Intelligence, explore comment les modèles de langage multimodaux (LLM), tels que ceux utilisés par ChatGPT, peuvent représenter des objets de manière similaire à l’esprit humain.

Les chercheurs de l’Académie chinoise des sciences ont analysé les représentations d’objets dans des modèles comme ChatGPT-3.5 et Geminipro Vision 1.

0, en utilisant des tâches de type jugements de triplet.

Ils ont collecté près de 4,7 millions de jugements pour établir des représentations dimensionnelles qui capturent les similitudes entre 1 854 objets naturels.

Les résultats montrent que les LLM organisent ces objets de manière comparable à la cognition humaine, en catégorisant effectivement des groupements tels que "animaux" et "plantes".

Les chercheurs ont trouvé un alignement évident entre les représentations des LLM et l’activité neuronale humaine, suggérant que ces modèles, bien qu’ils ne soient pas identiques à la perception humaine, partagent des caractéristiques essentielles.

Ces découvertes pourraient inspirer de futures recherches sur la façon dont les LLM interprètent et représentent des objets, contribuant ainsi à l’avancement des systèmes d’IA basés sur des principes neurobiologiques.

Outils

Des chercheurs tentent d’influencer l’évaluation par les pairs à l’aide d’invites d’IA dissimulées.

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Des universitaires adoptent une stratégie pour influencer l’examen par les pairs de leurs travaux de recherche en intégrant des invites cachées dans leurs articles, visant à inciter les outils d’intelligence artificielle (IA) à émettre des avis positifs.

Selon Nikkei Asia, 17 articles sur le site Arxiv contenaient ces invites, provenant d’auteurs affiliés à 14 universités dans huit pays, dont des établissements prestigieux tels que l’Université Waseda au Japon et l’Université de Columbia aux États-Unis.

Ces articles, principalement axés sur l’informatique, dissimulaient des instructions brèves, souvent en utilisant du texte en blanc ou des polices très petites, demandant explicitement aux outils d’IA de donner uniquement des évaluations positives.

Un professeur de l’Université Waseda a justifié cette pratique en arguant qu’elle visait à contrer les critiques jugées « paresseuses » qui se reposent uniquement sur l’IA, pointant ainsi les limites imposées par certaines conférences sur l’utilisation de l’IA dans les évaluations.

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Actualité

L’UE intente une action antitrust contre Google concernant les aperçus d’IA.

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Un groupe appelé l’Independent Publishers Alliance a déposé une plainte antitrust contre Google auprès de la Commission européenne, dénonçant l’utilisation abusive de contenu web pour les aperçus générés par l’IA dans les résultats de recherche.

Les éditeurs, en particulier ceux d’actualités, souffrent de pertes de trafic et de revenus, et se sentent contraints d’accepter que leur matériel soit intégré aux résumés d’IA, à moins de risquer de disparaître complètement des résultats de Google.

Google a réagi en affirmant que ses nouvelles fonctionnalités d’intelligence artificielle offrent des opportunités de contenu supplémentaires et que les variations de trafic des sites web peuvent être dues à de multiples facteurs.

La plainte fait suite à l’ des résumés d’IA, qui, selon les éditeurs, contribuent à une baisse significative de leur audience.

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Recherche

Comment le mode IA de Google transforme la recherche

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L’auteur se remémore l’ère des moteurs de recherche comme Lycos et Yahoo, soulignant comment Google a dominé le paysage du web en organisant des informations sous forme de liens.

Cependant, avec la montée de l’intelligence artificielle (IA), il est devenu essentiel pour Google de réinventer son moteur de recherche, à l’image de ChatGPT, qui fournit des réponses directement dans une interface conversationnelle.

La transition vers un « mode IA » vise à faciliter les recherches en offrant des résumés informatifs au lieu de simples listes de liens.

Cela pourrait, cependant, limiter la capacité des utilisateurs à explorer diverses sources et amène des questions de transparence quant aux informations choisies par l’IA.

Malgré les avantages de cette nouvelle approche, comme des réponses rapides pour des questions simples, elle risque de nuire à la diversité d’Internet en réduisant le trafic sur les sites web traditionnels, ce qui pourrait entraîner une diminution des contenus gratuits disponibles.

Les utilisateurs devront naviguer entre la commodité de l’IA et le désir d’explorer eux-mêmes.

L’option de mode IA est pour l’instant testée aux États-Unis et en Inde, et l’évolution de ce système pourrait transformer notre manière d’interagir avec le web.

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