L’intelligence artificielle, autrefois perçue comme un concept futuriste, est maintenant intégrée dans divers secteurs, y compris les conseils financiers.

Une étude de Harvard indique que près de 40 % des travailleurs américains utilisent des technologies d’IA, souvent pour améliorer la productivité et analyser des données.

Pour les sociétés de conseil en investissement, la priorité n’est plus simplement d’adopter l’IA, mais de développer rapidement des politiques de gouvernance adéquates pour encadrer son utilisation.

Cependant, cette adoption rapide a créé un écart de conformité qui pose des risques en matière de confidentialité des données et de réglementation.

Une politique d’utilisation de l’IA est essentielle pour guider les équipes sur son utilisation appropriée.

Cela inclut des directives sur les outils là où leur utilisation est permise, les types de données pouvant être traitées, les protocoles de sécurité, et la nécessité de documentation.

En parallèle, les activités interdites doivent être clairement définies pour éviter les abus, comme l’utilisation d’IA pour générer des conseils financiers sans supervision.

Établir ces lignes directrices dès maintenant permettra aux entreprises de naviguer dans l’évolution réglementaire tout en démontrant leur engagement envers une innovation responsable, positionnant ainsi l’IA comme un atout stratégique plutôt que comme un risque.

Anthropic, une entreprise américaine spécialisée dans l’intelligence artificielle, s’associe à Dust, une startup parisienne, pour renforcer sa présence en Europe.

Cette collaboration, annoncée récemment, vise à développer des agents d’IA capables de résoudre des problèmes et d’exécuter des tâches de manière autonome, contrairement aux simples chatbots de conversation.

Dust, dont les cofondateurs ont un passé chez OpenAI, mettra en œuvre le modèle de Claude d’Anthropic pour créer des systèmes d’exploitation où les agents d’IA partageront des données en toute sécurité.

Cette initiative répond à un besoin croissant d’interconnectivité entre les divers outils d’IA utilisés par les entreprises.

Cependant, l’intégration des agents d’IA soulève des défis, notamment la responsabilité en cas d’erreurs.

Anthropic et Dust s’efforcent d’éclaircir qui est responsable lorsque des agents causent des problèmes, un aspect crucial dans le cadre de l’utilisation croissante de l’IA au travail.

Bien que ces technologies promettent d’optimiser de nombreuses tâches, leur fiabilité doit encore être améliorée, comme l’a illustré une expérience récente où un agent a rencontré des difficultés à générer des profits.

Baidu, le géant chinois de la technologie, a lancé un nouvel outil de génération vidéo, Musteamer, en même temps qu’une mise à jour de son moteur de recherche.

Musteamer permet de créer des clips vidéo courts à partir d’images fixes, proposé en trois versions (Turbo, Pro et Lite) adaptées à divers niveaux de performance.

Actuellement, cet outil est exclusivement destiné à un usage interne, sans projet de version publique.

Parallèlement, Baidu a amélioré son moteur de recherche pour accepter des requêtes plus complexes et intégrer des recherches vocales et visuelles, utilisant ses technologies d’IA pour affiner les résultats.

Face à une concurrence croissante, notamment de Bytedance et Tencent, ces initiatives reflètent un changement stratégique pour s’adapter aux évolutions du secteur de l’IA.

En mars, Baidu a également présenté de nouveaux modèles d’IA, dont Ernie 4.5 et Ernie X1, ainsi qu’un chatbot gratuit, Ernie Bot, élargissant son portefeuille d’outils basés sur l’IA.