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Microsoft affirme que son système d’orchestration de diagnostic basé sur l’IA a surpassé 21 médecins avec un taux de précision de 85,5 % dans les diagnostics.
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Testé sur des études de cas du New England Journal of Medicine, le système recourt à un benchmark basé sur 304 cas réels, permettant ainsi de simuler des scénarios où l’IA ou un médecin humain pose des questions et commande des tests.
L’IA fonctionne en combinant différents modèles pour optimiser les diagnostics, et ses résultats indiquent qu’elle atteint une précision supérieure tout en étant plus rentable que les médecins.
Cependant, Microsoft reconnaît que ses recherches sont limitées, car elles se concentrent sur des cas rares et ne reproduisent pas les conditions de travail réelles où les médecins utilisent souvent des ressources comme des livres ou Internet.
L’entreprise continue de développer d’autres outils, tels que Rad-Dino pour la radiologie et Dragon Copilot, un assistant vocal pour médecins, et envisage de tester son IA dans de véritables environnements cliniques, en attendant d’obtenir l’approbation des régulateurs pour une utilisation plus étendue.Entreprise
L’Art de Cluely a doublé en une semaine pour atteindre 7 millions de dollars, annonce le fondateur Roy Lee. Cependant, la concurrence se précise.

Roy Lee, le fondateur, souligne l’intérêt croissant des consommateurs et des entreprises pour leur solution, qui utilise l’IA pour analyser les conversations en ligne et fournir des notes en temps réel.
Bien que le produit ait été créé suite à une controverse, il a réussi à attirer l’attention des investisseurs, notamment Andreessen Horowitz.
La version entreprise de Cluely inclut des fonctionnalités telles que la gestion d’équipe et des paramètres de sécurité, adaptée à divers cas d’utilisation comme les ventes et le support client.
Malgré la montée rapide de la startup, elle doit faire face à la concurrence, notamment de la part de Pickle, qui a développé un produit similaire et gratuit.
L’avenir de Cluely face à cette compétition reste à voir.Entreprise
Pourquoi les sociétés de gestion de patrimoine doivent adopter une politique d’utilisation responsable de l’IA

Une étude de Harvard indique que près de 40 % des travailleurs américains utilisent des technologies d’IA, souvent pour améliorer la productivité et analyser des données.
Pour les sociétés de conseil en investissement, la priorité n’est plus simplement d’adopter l’IA, mais de développer rapidement des politiques de gouvernance adéquates pour encadrer son utilisation.
Cependant, cette adoption rapide a créé un écart de conformité qui pose des risques en matière de confidentialité des données et de réglementation.
Une politique d’utilisation de l’IA est essentielle pour guider les équipes sur son utilisation appropriée.
Cela inclut des directives sur les outils là où leur utilisation est permise, les types de données pouvant être traitées, les protocoles de sécurité, et la nécessité de documentation.
En parallèle, les activités interdites doivent être clairement définies pour éviter les abus, comme l’utilisation d’IA pour générer des conseils financiers sans supervision.
Établir ces lignes directrices dès maintenant permettra aux entreprises de naviguer dans l’évolution réglementaire tout en démontrant leur engagement envers une innovation responsable, positionnant ainsi l’IA comme un atout stratégique plutôt que comme un risque.Entreprise
L’UE s’engage à respecter le calendrier de déploiement de sa législation sur l’IA.

Ces entreprises estiment que le respect de cette loi pourrait nuire à la compétitivité de l’Europe dans le secteur en pleine évolution de l’IA.
La loi sur l’IA, qui s’appuie sur une réglementation basée sur les risques, interdit certaines utilisations jugées inacceptables, telles que la manipulation comportementale.
Elle classe également des applications à « haut risque », comme celles utilisant la biométrie, nécessitant un enregistrement et le respect de normes strictes pour accéder au marché européen.
Les applications à « risque limité », comme les chatbots, subissent des exigences de transparence moins strictes et l’application complète des règles est prévue d’ici mi-2026.-
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