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Recherche

Les similitudes remarquables entre le cerveau biologique et l’IA lors des interactions sociales révèlent des principes essentiels.

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Des chercheurs de l’UCLA ont découvert que les cerveaux biologiques et les systèmes d’intelligence artificielle (IA) manifestent des schémas neuronaux similaires lors des interactions sociales.

Grâce à une étude publiée dans Nature, impliquant des souris comme modèle biologique, ils ont observé comment des cellules cérébrales spécifiques s’harmonisent, révélant des « sous-espaces neuronaux partagés » et « uniques ».

Cette recherche offre des perspectives essentielles pour mieux comprendre des troubles sociaux tels que l’autisme, tout en contribuant à l’évolution d’une IA plus empathique et socialement consciente.

L’équipe a utilisé des techniques avancées d’imagerie cérébrale pour analyser l’activité neuronale.

Ils ont également utilisé un cadre similaire pour examiner des agents d’IA, trouvant des parallèles notables.

Les résultats montrent que certaines cellules cérébrales, notamment les neurones GABAergiques, jouent un rôle crucial dans cette synchronisation.

En perturbant ces dynamiques dans les systèmes IA, les chercheurs ont constaté une réduction significative des comportements sociaux, soulignant ainsi l’importance de ces modèles neuronaux pour les interactions sociales.

Les prochaines étapes de la recherche viseront à explorer des interactions sociales plus complexes et à évaluer comment les perturbations peuvent influencer des troubles sociaux.

Outils

Des chercheurs tentent d’influencer l’évaluation par les pairs à l’aide d’invites d’IA dissimulées.

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Des universitaires adoptent une stratégie pour influencer l’examen par les pairs de leurs travaux de recherche en intégrant des invites cachées dans leurs articles, visant à inciter les outils d’intelligence artificielle (IA) à émettre des avis positifs.

Selon Nikkei Asia, 17 articles sur le site Arxiv contenaient ces invites, provenant d’auteurs affiliés à 14 universités dans huit pays, dont des établissements prestigieux tels que l’Université Waseda au Japon et l’Université de Columbia aux États-Unis.

Ces articles, principalement axés sur l’informatique, dissimulaient des instructions brèves, souvent en utilisant du texte en blanc ou des polices très petites, demandant explicitement aux outils d’IA de donner uniquement des évaluations positives.

Un professeur de l’Université Waseda a justifié cette pratique en arguant qu’elle visait à contrer les critiques jugées « paresseuses » qui se reposent uniquement sur l’IA, pointant ainsi les limites imposées par certaines conférences sur l’utilisation de l’IA dans les évaluations.

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Actualité

L’UE intente une action antitrust contre Google concernant les aperçus d’IA.

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Un groupe appelé l’Independent Publishers Alliance a déposé une plainte antitrust contre Google auprès de la Commission européenne, dénonçant l’utilisation abusive de contenu web pour les aperçus générés par l’IA dans les résultats de recherche.

Les éditeurs, en particulier ceux d’actualités, souffrent de pertes de trafic et de revenus, et se sentent contraints d’accepter que leur matériel soit intégré aux résumés d’IA, à moins de risquer de disparaître complètement des résultats de Google.

Google a réagi en affirmant que ses nouvelles fonctionnalités d’intelligence artificielle offrent des opportunités de contenu supplémentaires et que les variations de trafic des sites web peuvent être dues à de multiples facteurs.

La plainte fait suite à l’ des résumés d’IA, qui, selon les éditeurs, contribuent à une baisse significative de leur audience.

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Recherche

Comment le mode IA de Google transforme la recherche

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L’auteur se remémore l’ère des moteurs de recherche comme Lycos et Yahoo, soulignant comment Google a dominé le paysage du web en organisant des informations sous forme de liens.

Cependant, avec la montée de l’intelligence artificielle (IA), il est devenu essentiel pour Google de réinventer son moteur de recherche, à l’image de ChatGPT, qui fournit des réponses directement dans une interface conversationnelle.

La transition vers un « mode IA » vise à faciliter les recherches en offrant des résumés informatifs au lieu de simples listes de liens.

Cela pourrait, cependant, limiter la capacité des utilisateurs à explorer diverses sources et amène des questions de transparence quant aux informations choisies par l’IA.

Malgré les avantages de cette nouvelle approche, comme des réponses rapides pour des questions simples, elle risque de nuire à la diversité d’Internet en réduisant le trafic sur les sites web traditionnels, ce qui pourrait entraîner une diminution des contenus gratuits disponibles.

Les utilisateurs devront naviguer entre la commodité de l’IA et le désir d’explorer eux-mêmes.

L’option de mode IA est pour l’instant testée aux États-Unis et en Inde, et l’évolution de ce système pourrait transformer notre manière d’interagir avec le web.

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