Les éditeurs, en particulier ceux d’actualités, souffrent de pertes de trafic et de revenus, et se sentent contraints d’accepter que leur matériel soit intégré aux résumés d’IA, à moins de risquer de disparaître complètement des résultats de Google.

Google a réagi en affirmant que ses nouvelles fonctionnalités d’intelligence artificielle offrent des opportunités de contenu supplémentaires et que les variations de trafic des sites web peuvent être dues à de multiples facteurs.

Cependant, avec la montée de l’intelligence artificielle (IA), il est devenu essentiel pour Google de réinventer son moteur de recherche, à l’image de ChatGPT, qui fournit des réponses directement dans une interface conversationnelle.

La transition vers un « mode IA » vise à faciliter les recherches en offrant des résumés informatifs au lieu de simples listes de liens.

Cela pourrait, cependant, limiter la capacité des utilisateurs à explorer diverses sources et amène des questions de transparence quant aux informations choisies par l’IA.

Malgré les avantages de cette nouvelle approche, comme des réponses rapides pour des questions simples, elle risque de nuire à la diversité d’Internet en réduisant le trafic sur les sites web traditionnels, ce qui pourrait entraîner une diminution des contenus gratuits disponibles.

Les utilisateurs devront naviguer entre la commodité de l’IA et le désir d’explorer eux-mêmes.

Malgré les avancées rapides de l’IA, cette recherche souligne que même les jeunes enfants peuvent traiter l’information visuelle de manière plus efficace que les meilleurs modèles d’IA, mis à l’épreuve avec des images affichées brièvement.

Les résultats ont montré que les enfants de trois à cinq ans réussissaient à identifier des objets, même dans des conditions perturbantes, ce qui contredit l’idée que de telles tâches sont trop complexes pour eux.

Ayzenberg indique que ces découvertes pourraient contribuer à améliorer les modèles d’IA en s’inspirant du système cognitif humain, particulièrement celui des jeunes enfants.

L’objectif est de concevoir des systèmes d’IA plus performants et nécessitant moins de données d’apprentissage.

Par ailleurs, le professeur prévoit d’explorer davantage le fonctionnement cérébral des nourrissons pour comprendre les processus neuronaux à la base de leur perception visuelle rapide.