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Le programme pilote associe les évaluations générées par l’IA aux appréciations de la communauté humaine sur la plateforme X.

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5 mois environ

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X (anciennement Twitter) a introduit en 2021 un programme appelé « Community Notes » pour lutter contre la désinformation.

Ce programme permet aux utilisateurs de contribuer des notes contextuelles sur des publications potentiellement trompeuses.

Ces notes sont ensuite évaluées par la communauté, et seules les contributions jugées utiles sont affichées.

À ce jour, ce système reposait exclusivement sur des contributions humaines, mais X teste un nouveau modèle hybride intégrant l’IA, notamment des modèles de langage, pour générer des notes aux côtés des rédacteurs humains.

Cette approche vise à accroître la vitesse et l’échelle de la génération de notes, ce qui est crucial face à l’ampleur de la désinformation.

Bien que cette innovation promettent d’améliorer le processus de vérification, elle soulève également des préoccupations.

Les chercheurs mettent en garde contre le risque de notes générées par l’IA qui pourraient être erronées ou biaisées, ainsi que le risque que les rédacteurs humains soient moins impliqués en raison de l’abondance de contenu automatisé.

À l’avenir, le modèle pourrait évoluer pour inclure davantage d’assistance de l’IA pour les écrivains et les évaluateurs afin d’assurer une vérification plus efficace, tout en conservant la touche humaine essentielle.

L’objectif ultime de cette initiative est de renforcer la capacité des utilisateurs à penser de manière critique face à la désinformation.

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Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français

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3 jours environ

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11 décembre 2025

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reformule et résume totalement ce texte Une équipe dirigée par le Centre BRAINS pour le calcul inspiré du cerveau de l’Université de Twente a démontré une nouvelle façon d’adapter les matériaux électroniques d’une manière comparable à l’apprentissage automatique.

Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.

La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphes

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L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».

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4 jours environ

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10 décembre 2025

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Des chercheurs du CSAIL du MIT ont découvert qu’il est possible d’améliorer l’apprentissage de réseaux neuronaux, même ceux historiquement perçus comme « impossibles à entraîner », grâce à une technique de guidage.

Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.

Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.

Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.

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Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.

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4 jours environ

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10 décembre 2025

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L’ de l’IA générative et de la robotique nous rapproche d’une nouvelle ère de création rapide d’objets sur demande.

Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.

Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.

Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.

En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.

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