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L’innovation dans les communications pourrait grandement optimiser le processus de formation de l’IA.

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Cette étude met en lumière les deux principaux goulots d’étranglement rencontrés dans la formation distribuée : la gestion des données massives par les unités de traitement graphique (GPU) et la nécessité de synchroniser les informations entre ces GPU.
Les chercheurs ont identifié que la communication peut être optimisée en éliminant les valeurs nulles lors de la transmission de données, un processus appelé « sparsification ».
Le projet a conduit à une compréhension approfondie des tenseurs clairsemés et a abouti à la conception d’un système performant qui améliore considérablement les temps de formation.
Zen a montré des résultats prometteurs en accélérant le processus d’entraînement des LLM, tant pour la génération de texte que d’images.
Wang a présenté ses recherches lors du symposium USENIX, soulignant que cette approche pourrait avoir des applications vastes dans le domaine de l’IA.Outils
Parlez-vous comme un chatbot ? Une étude révèle que les humains adoptent le langage des chatbots.

Une étude de l’Institut Max Planck examine comment, depuis l’apparition de ChatGPT fin 2022, les modèles linguistiques des utilisateurs évoluent.
En analysant 360 000 vidéos YouTube et 770 000 podcasts, les chercheurs ont constaté une augmentation de l’utilisation de certains mots et expressions habituellement associés aux chatbots.
Parmi ces changements linguistiques, le mot « delve » a été identifié comme un indicateur clé de cette transformation.
Ce phénomène suggère une interaction réciproque où l’IA façonne le discours humain, incitant les individus à adopter des structures plus polies et émotionnellement neutres.
Bien que l’efficacité des outils IA soit indéniable, certains experts soulignent les risques d’une perte de diversité linguistique et d’authenticité dans la communication.
Selon eux, cette tendance pourrait diminuer l’expression personnelle, remplaçant les pensées humaines par des formulations inspirées par des algorithmes.
La recherche, actuellement en préimpression sur ArXIV, souligne la nécessité d’étudier les implications à long terme de ces changements.Recherche
Les chercheurs établissent le plus vaste réseau de guides d’ondes à spin.

Des chercheurs des universités de Münster et Heidelberg, dirigés par le professeur Rudolf Bratschitsch, ont mis au point une méthode novatrice pour créer des guides d’ondes de spin, permettant aux ondes de spin de voyager plus loin et avec un contrôle précis sur leur comportement.
Cette avancée a abouti à la construction du plus grand réseau de guides d’onde de spin à ce jour, constitué de 198 nœuds.
Les résultats, publiés dans la revue Nature Materials, illustrent le potentiel de cette technologie pour répondre aux exigences croissantes de l’intelligence artificielle en matière d’efficacité énergétique.Le spin électronique, qui influence les propriétés magnétiques des matériaux, peut générer des ondes de spin lorsque des courants alternatifs agissent sur ces matériaux.
Malgré son utilisation pour des composants individuels, le défi résidait dans l’atténuation des ondes de spin dans des guides trop fins.
En utilisant du grenat de fer yttrium (YIG), un matériau à basse atténuation, l’équipe a réussi à surmonter ces obstacles en réalisant des structures complexes et de haute qualité.
Ce projet a été soutenu par la Fondation allemande de recherche dans le cadre du Collaborative Research Center 1459.Entreprise
Jensen Huang de Nvidia déclare que l’IA est « aussi fondamentale que l’électricité » et reconnait les modèles chinois comme « catalyseurs des avancées mondiales »

Lors de la China International Supply Chain Expo à Pékin, il a souligné que l’IA est devenue essentielle, comparant son importance à celle de l’électricité.
Huang a également mentionné que l’IA open-source en Chine agit comme un moteur de progrès global.
Il a précisé que cette technologie révolutionne divers secteurs tels que la recherche scientifique, la santé, l’énergie, le transport et la logistique.
Selon lui, des entreprises comme Tencent exploitent ces modèles pour propulser l’innovation en Chine.
Ces déclarations témoignent d’un engagement croissant envers l’IA dans le pays, considérée désormais comme une infrastructure vitale.-
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