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Une nouvelle étude montre que l’IA suscite des problèmes de confiance.

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Une étude conduite par des chercheurs de Google DeepMind et de l’University College de Londres révèle que les modèles de langage de grande taille (LLM) manquent de confiance dans leurs réponses, pouvant abandonner des réponses correctes lorsqu’ils sont confrontés à des contre-arguments.

Bien que ces systèmes d’IA soient utilisés dans divers domaines pour leur capacité à comprendre et générer le langage humain, leur fiabilité est mise en question, notamment en raison de leur propension à perdre confiance face à des conseils externes.

Les chercheurs ont découvert que les LLM ont tendance à s’en tenir à leurs réponses initiales, surtout lorsqu’elles sont visibles, mais perdent confiance et modifient leurs réponses lorsqu’ils reçoivent des avis contradictoires.

L’étude souligne l’importance de bien comprendre le comportement décisionnel des LLM, car de nombreuses industries en dépendent.

Les résultats montrent que ces modèles peuvent être influencés par des biais et que leurs mises à jour de confiance ne sont pas toujours optimales.

Ce constat est essentiel pour améliorer la conception de systèmes d’IA plus sûrs et fiables.

En prenant en compte ces mécanismes, il est possible de créer des modèles d’IA qui répondent mieux aux attentes de précision et de cohérence dans leurs réponses.

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Les ambitions en réalité augmentée de Meta face à la réalité, tandis que la Californie prend à nouveau des mesures concernant la sécurité de l’IA.

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Cette semaine, dans l’épisode d’Equity, Anthony Ha, Kirsten Korosec et Max Zeff discutent des développements majeurs dans le domaine de l’intelligence artificielle, de la robotique et des réglementations associées.

Pour une analyse approfondie, écoutez l’intégralité de l’épisode.

Equity, le podcast principal de TechCrunch, est produit par Theresa Loconsolo et propose des épisodes chaque mercredi et vendredi.

Suivez le podcast sur X et Threads sous le pseudo @equitypod pour rester informé des dernières tendances.

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6 jours pour les économies d’oiseaux réguliers perturbant le laissez-passer 2025

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Inscrivez-vous avant le 26 septembre à 23 h 59 PT pour profiter des tarifs réguliers et économiser jusqu’à 668 $ sur votre billet pour TechCrunch Disrupt 2025, qui se tiendra à San Francisco du 27 au 29 octobre.

Cet événement rassemblera plus de 10 000 leaders de startups et de capital-risque, offrant des démonstrations exclusives, des ateliers pratiques et des opportunités de réseautage.

Participez à la compétition « Ultimate Startup Pitch » avec les 20 meilleures startups, où le gagnant recevra 100 000 $ sans prise de participation.

Explorez les innovations du futur et assurez-vous de votre place à cet événement marquant pour célébrer le 20e anniversaire de TechCrunch.

Ne ratez pas cette chance; les prix augmentent rapidement !

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Présentation des méta-ray-ban et autres nouveautés révélées lors de Meta Connect 2025.

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Lors de Meta Connect 2025, Mark Zuckerberg a présenté trois nouvelles lunettes intelligentes : la deuxième génération des Ray-Ban Meta, les lunettes Meta-Ray-Ban avec écran intégré, et les Oakley Meta Vanguard.

Meta a annoncé avoir vendu deux millions de la première génération de Ray-Ban Meta, et a également introduit des lunettes pour athlètes, en partenariat avec Oakley, dans un marché en forte croissance pour les appareils portables alimentés par l’IA.

Cependant, une démonstration de l’IA sur les lunettes Ray-Ban a été entachée d’un problème de connectivité lors de l’événement.

Malgré cela, les nouvelles Ray-Ban Meta promettent des améliorations significatives, comme une autonomie de batterie doublée et un enregistrement vidéo Ultra HD 3K.

Les Oakley Meta Vanguard, conçues pour une utilisation sportive, proposent des fonctionnalités pratiques pour les athlètes, tout en affichant un design robuste.

Les Ray-Ban Meta sont au prix de 379 $, tandis que les Oakley Vanguards coûtent 499 $.

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