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La perplexité voit l’Inde comme un atout dans sa compétition avec OpenAI.

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5 mois environ

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Perplexity, une startup d’IA, se développe rapidement en Inde, un marché clé pour son expansion mondiale, en raison de sa population dense et d’une base d’utilisateurs technophiles.

Récemment, Perplexity a établi un partenariat exclusif avec Bharti Airtel, le deuxième plus grand opérateur de télécommunications en Inde, pour offrir un abonnement gratuit de sa version Pro à 360 millions d’abonnés.

Cette initiative s’inscrit dans une stratégie plus large de collaboration avec plus de 25 opérateurs à l’international, visant à capter un marché de masse que Perplexity ne trouve pas ailleurs.

Les chiffres montrent déjà un bon accueil de l’application en Inde, avec une augmentation de 600 % des téléchargements au dernier trimestre.

Bien que Perplexity ait encore du chemin à parcourir pour rattraper ChatGPT en termes de revenus, les perspectives de croissance semblent prometteuses.

Les partenariats, comme celui avec Airtel, pourraient être cruciaux pour transformer cette popularité en revenus, essentielle pour attirer des investisseurs et assurer sa pérennité.

Toutefois, la monétisation en Inde pose des défis en raison de la sensibilité des consommateurs aux prix.

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Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français

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3 jours environ

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11 décembre 2025

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reformule et résume totalement ce texte Une équipe dirigée par le Centre BRAINS pour le calcul inspiré du cerveau de l’Université de Twente a démontré une nouvelle façon d’adapter les matériaux électroniques d’une manière comparable à l’apprentissage automatique.

Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.

La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphes

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L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».

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4 jours environ

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10 décembre 2025

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Des chercheurs du CSAIL du MIT ont découvert qu’il est possible d’améliorer l’apprentissage de réseaux neuronaux, même ceux historiquement perçus comme « impossibles à entraîner », grâce à une technique de guidage.

Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.

Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.

Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.

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Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.

Publié

4 jours environ

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10 décembre 2025

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L’ de l’IA générative et de la robotique nous rapproche d’une nouvelle ère de création rapide d’objets sur demande.

Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.

Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.

Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.

En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.

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