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Les échanges entre les LLM pourraient automatiser la génération d’exploits, selon l’étude.

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5 mois environ

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Une nouvelle étude met en évidence une architecture d’application de haut niveau qui automatise l’analyse de vulnérabilités et la génération d’exploits par le biais de modèles de langage (LLM).

Alors que les cyberattaques évoluent, l’exploitation de failles logicielles demeure une méthode privilégiée pour infiltrer des systèmes.

Traditionnellement, la création d’exploits nécessitait des compétences pointues en programmation et en systèmes d’exploitation.

Cependant, des chercheurs ont démontré que deux LLM, ChatGPT et Llama 2, pourraient interagir pour générer automatiquement des exploits, même sans expertise profonde préalable.

Dans leurs expériences, les chercheurs ont orchestré des conversations entre les LLM pour analyser des programmes vulnérables, identifier des failles, et finalement produire un code d’exploit fonctionnel pour une attaque de type débordement de tampon.

Bien que les résultats soient préliminaires, ils suggèrent que cette méthode pourrait mener à une automatisation accrue des tests de pénétration et de l’évaluation des vulnérabilités.

À l’avenir, les chercheurs envisagent d’explorer des approches encore plus autonomes, suscitant des interrogations sur l’utilisation des LLM par des cybercriminels pour générer des exploits.

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Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français

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3 jours environ

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11 décembre 2025

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reformule et résume totalement ce texte Une équipe dirigée par le Centre BRAINS pour le calcul inspiré du cerveau de l’Université de Twente a démontré une nouvelle façon d’adapter les matériaux électroniques d’une manière comparable à l’apprentissage automatique.

Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.

La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphes

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L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».

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4 jours environ

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10 décembre 2025

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Des chercheurs du CSAIL du MIT ont découvert qu’il est possible d’améliorer l’apprentissage de réseaux neuronaux, même ceux historiquement perçus comme « impossibles à entraîner », grâce à une technique de guidage.

Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.

Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.

Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.

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Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.

Publié

5 jours environ

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10 décembre 2025

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L’ de l’IA générative et de la robotique nous rapproche d’une nouvelle ère de création rapide d’objets sur demande.

Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.

Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.

Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.

En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.

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