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L’IA «Coach» assiste les modèles linguistiques dans le choix entre le texte et le code pour résoudre des problèmes.

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Les modèles de langage à grande échelle (LLM) sont performants pour comprendre le texte et en extraire des réponses logiques, mais ils rencontrent des difficultés avec les problèmes mathématiques simples.

Bien que certains puissent générer du code pour traiter des requêtes symboliques, ils manquent souvent de discernement pour choisir le bon type de code ou d’approche.

Pour remédier à ces limitations, des chercheurs du MIT ont développé Codesteer, un assistant LLM plus léger qui guide un modèle plus vaste dans l’alternance entre code et texte afin d’améliorer la précision des réponses.

Codesteer analyse une requête, détermine la méthode la plus adaptée (texte ou code) et génère des suggestions pour corriger les réponses du LLM plus grand jusqu’à ce qu’une solution correcte soit trouvée.

Les tests ont montré une amélioration significative de la précision des tâches symboliques, passant de 53,3 % à 86,4 % en moyenne.

Cette méthode, qui sépare le réglage du modèle principal de la guidance fournie par Codesteer, offre un moyen innovant d’améliorer les performances des LLM dans divers domaines qui nécessitent des compétences de raisonnement avancées.

Les chercheurs envisagent également de rationaliser Codesteer pour faciliter son utilisation dans un avenir proche.

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Les ambitions en réalité augmentée de Meta face à la réalité, tandis que la Californie prend à nouveau des mesures concernant la sécurité de l’IA.

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Cette semaine, dans l’épisode d’Equity, Anthony Ha, Kirsten Korosec et Max Zeff discutent des développements majeurs dans le domaine de l’intelligence artificielle, de la robotique et des réglementations associées.

Pour une analyse approfondie, écoutez l’intégralité de l’épisode.

Equity, le podcast principal de TechCrunch, est produit par Theresa Loconsolo et propose des épisodes chaque mercredi et vendredi.

Suivez le podcast sur X et Threads sous le pseudo @equitypod pour rester informé des dernières tendances.

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6 jours pour les économies d’oiseaux réguliers perturbant le laissez-passer 2025

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Inscrivez-vous avant le 26 septembre à 23 h 59 PT pour profiter des tarifs réguliers et économiser jusqu’à 668 $ sur votre billet pour TechCrunch Disrupt 2025, qui se tiendra à San Francisco du 27 au 29 octobre.

Cet événement rassemblera plus de 10 000 leaders de startups et de capital-risque, offrant des démonstrations exclusives, des ateliers pratiques et des opportunités de réseautage.

Participez à la compétition « Ultimate Startup Pitch » avec les 20 meilleures startups, où le gagnant recevra 100 000 $ sans prise de participation.

Explorez les innovations du futur et assurez-vous de votre place à cet événement marquant pour célébrer le 20e anniversaire de TechCrunch.

Ne ratez pas cette chance; les prix augmentent rapidement !

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Présentation des méta-ray-ban et autres nouveautés révélées lors de Meta Connect 2025.

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Lors de Meta Connect 2025, Mark Zuckerberg a présenté trois nouvelles lunettes intelligentes : la deuxième génération des Ray-Ban Meta, les lunettes Meta-Ray-Ban avec écran intégré, et les Oakley Meta Vanguard.

Meta a annoncé avoir vendu deux millions de la première génération de Ray-Ban Meta, et a également introduit des lunettes pour athlètes, en partenariat avec Oakley, dans un marché en forte croissance pour les appareils portables alimentés par l’IA.

Cependant, une démonstration de l’IA sur les lunettes Ray-Ban a été entachée d’un problème de connectivité lors de l’événement.

Malgré cela, les nouvelles Ray-Ban Meta promettent des améliorations significatives, comme une autonomie de batterie doublée et un enregistrement vidéo Ultra HD 3K.

Les Oakley Meta Vanguard, conçues pour une utilisation sportive, proposent des fonctionnalités pratiques pour les athlètes, tout en affichant un design robuste.

Les Ray-Ban Meta sont au prix de 379 $, tandis que les Oakley Vanguards coûtent 499 $.

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