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Les robots évoluent et s’auto-réparent en utilisant des composants d’autres machines.
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Ce processus, nommé « métabolisme des robots », permet aux machines d’absorber et de réutiliser des pièces pour améliorer leurs compétences, à l’instar des organismes vivants qui intègrent les ressources disponibles.
Les robots sont construits à partir de modules connectables, ce qui leur permet de former des structures complexes, comme des tétraèdres, en fonction des pièces qu’ils acquièrent.
Les chercheurs envisagent un avenir où ces robots autonomes pourraient se maintenir, évoluer, et s’adapter à des environnements variés, particulièrement utiles dans des situations de crise ou d’exploration spatiale.
La capacité des machines à se réparer et s’améliorer soulève cependant des questions éthiques, notamment sur leur gestion dans un monde de plus en plus automatisé.
Cette approche biomimétique pourrait transformer la manière dont les robots interagissent avec leur environnement et augmentent leur autonomie.Non classé
Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français
Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.
La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphesNon classé
L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».
Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.
Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.
Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.Non classé
Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.
Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.
Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.
Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.
En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.
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