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Considéré comme irréalisable : des scientifiques revisitent l’« ADN magnétique » d’un matériau.
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En émettant des impulsions lumineuses précises sur des cristaux comme l’hématite, ils génèrent des vibrations magnétiques appelées magnons, capables de transporter et stocker des données à des fréquences élevées (Terahertz) sans nécessiter de températures extrêmes ni de matériaux rares.
Cette avancée, dirigée par Davide Bossini, représente un tournant dans le stockage et la transmission des données, solutionnant les futurs défis liés à l’augmentation massive des flux d’informations.
Les résultats de l’équipe, qui ont été publiés en juin 2025, montrent que cette manipulation des magnons à des fréquences élevées peut temporairement modifier les propriétés d’un matériau, ouvrant ainsi la voie à des innovations dans le domaine des technologies de l’information et des recherches quantiques, le tout sans requérir des systèmes de refroidissement coûteux.
Actualité
Les références à l’IA sur les principaux sites Web ont connu une hausse de 357 % d’une année sur l’autre en juin, atteignant 1,13 milliard.
Toutefois, Google Search reste dominant avec 191 milliards de références au même moment.
Les éditeurs d’actualités, préoccupés par une éventuelle réduction du trafic, notent que les aperçus d’IA entraînent moins de clics vers leurs articles.
Par exemple, une étude a révélé qu’une présence d’IA dans les résultats de recherche a réduit le taux de clics de presque 50 %.
Dans le secteur des médias, Yahoo a enregistré le plus de références IA, suivi par d’autres grands noms comme Reuters et The Guardian.
Pendant ce temps, ChatGPT demeure l’acteur principal, représentant 80 % du trafic IA vers les principaux sites.
En parallèle, les sites de commerce électronique et technologiques, tels qu’Amazon et Google, attirent également des volumes considérables de références, illustrant la manière dont l’IA influence divers secteurs.
Leur approche, combinant un réseau neuronal profond et des techniques d’optimisation, vise à améliorer la navigation des robots dans des environnements complexes et dynamiques.
Zhichao Han, premier auteur de l’étude, souligne que leur méthode reproduit la façon dont les humains identifient rapidement des chemins, tout en assurant une planification stable et prévisible.
Les résultats initiaux montrent que cette approche permet aux robots de créer des trajectoires fiables et efficaces, contrairement aux méthodes traditionnelles souvent lentes en raison de recherches approfondies en ligne.
L’intégration du réseau neuronal et de l’optimisation classique offre une solution prometteuse pour des applications variées, comme la recherche et le sauvetage, en garantissant que les robots puissent opérer de manière sécurisée et fluide dans des espaces réels et complexes.
Le futur de cette recherche pourrait également inclure l’amélioration de la fidélité des simulations pour faciliter le transfert des résultats en milieu réel.
Zhao, reconnu pour ses contributions significatives à des projets comme ChatGPT et O1, sera chargé d’établir un programme de recherche au sein de cette nouvelle unité, sous la direction d’Alexandr Wang.
Ce dernier, bien qu’il n’ait pas de formation en recherche, a été recruté pour sa vision.
Meta intensifie ses efforts pour rivaliser dans le domaine de l’intelligence artificielle, en recrutant plusieurs spécialistes de haut niveau d’autres entreprises technologiques, tels qu’OpenAI et Google DeepMind.
L’entreprise investit également massivement dans des infrastructures de cloud computing pour soutenir l’entraînement de modèles avancés d’IA.
À terme, Zhao et son équipe devraient bénéficier d’une immense capacité de calcul, ce qui pourrait propulser Meta parmi les leaders de l’IA au même niveau qu’OpenAI et Google.
Pourquoi l’IA nous perturbe (et pas pour les raisons que vous croyez)
Un système d’IA détecte les vidéos truquées au-delà des échanges de visages et des modifications de la voix.
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