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Dialogue avec ChatGPT ? Réfléchissez-y à deux fois : Sam Altman affirme qu’OpenAI n’a aucun droit légal pour protéger les données personnelles « sensibles ».

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Lors d’un échange avec le podcaster Theo Von, Sam Altman, PDG d’OpenAI, a abordé les enjeux de confidentialité liés à ChatGPT.

Il a noté que de nombreuses personnes, notamment des jeunes, utilisent le chatbot pour discuter de sujets personnels, semblables à une thérapie.

Cependant, contrairement aux conversations avec des professionnels tels que des médecins ou des avocats, ces interactions avec l’IA ne bénéficient pas d’une protection juridique en matière de confidentialité.

En cas de poursuites judiciaires, OpenAI pourrait être contraint de divulguer des informations sensibles.

Altman estime qu’il est crucial d’instaurer une protection similaire pour les échanges avec les intelligences artificielles.

Il considère que la question de la confidentialité doit être traitée d’urgence par les législateurs, même si les lois actuelles n’ont pas encore évolué pour couvrir cette problématique.

De son côté, Theo Von exprime ses réserves quant à l’utilisation de l’IA, craignant pour la sécurité de ses informations personnelles.

En outre, des témoignages émergent sur des personnes utilisant ChatGPT comme un soutien émotionnel, illustrant son rôle croissant en tant que thérapeute virtuel, comme l’exemple d’une influenceuse qui a trouvé du réconfort en discutant de ses luttes avec le chatbot.

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Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français

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reformule et résume totalement ce texte Une équipe dirigée par le Centre BRAINS pour le calcul inspiré du cerveau de l’Université de Twente a démontré une nouvelle façon d’adapter les matériaux électroniques d’une manière comparable à l’apprentissage automatique.

Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.

La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphes

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L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».

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Des chercheurs du CSAIL du MIT ont découvert qu’il est possible d’améliorer l’apprentissage de réseaux neuronaux, même ceux historiquement perçus comme « impossibles à entraîner », grâce à une technique de guidage.

Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.

Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.

Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.

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Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.

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L’ de l’IA générative et de la robotique nous rapproche d’une nouvelle ère de création rapide d’objets sur demande.

Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.

Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.

Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.

En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.

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