Cependant, les mécanismes de leur interaction restent largement inexplorés.

Des chercheurs de l’Université de Tokyo ont développé un outil d’intelligence artificielle, un réseau neuronal bayésien nommé VBayesmm, pour analyser des données sur le microbiome intestinal.

Cette méthode permet de révéler des connexions entre les bactéries et les métabolites qu’elles produisent, ouvrant la voie à des traitements personnalisés pour diverses maladies.

Malgré ces avancées prometteuses, une complexité inhérente subsiste : l’abondance et la diversité des bactéries rendent difficile l’identification de relations significatives.

VBayesmm optimise l’analyse en distinguant les contributions majeures des bactéries et en tenant compte des incertitudes.

Lors de la China International Supply Chain Expo à Pékin, il a souligné que l’IA est devenue essentielle, comparant son importance à celle de l’électricité.

Huang a également mentionné que l’IA open-source en Chine agit comme un moteur de progrès global.

Il a précisé que cette technologie révolutionne divers secteurs tels que la recherche scientifique, la santé, l’énergie, le transport et la logistique.

Selon lui, des entreprises comme Tencent exploitent ces modèles pour propulser l’innovation en Chine.

Contrairement aux modèles traditionnels qui supposent que les décisions sont toujours logiques et avantageuses, cette étude utilise l’intelligence artificielle pour comprendre les véritables influences sur les choix, y compris ceux qui ne sont pas optimaux.

Marcelo Mattar, professeur à l’Université de New York, souligne que l’approche adoptée agit comme un détective, illuminant des stratégies de décision négligées par la science pendant des décennies.

Les petits réseaux de neurones s’avèrent particulièrement efficaces, car ils permettent d’observer plus facilement les mécanismes sous-jacents des décisions individuelles.

Ils offrent des prédictions sur les comportements de choix qui surpassent celles des modèles cognitifs classiques.

L’étude, qui a testé ce modèle sur divers sujets, a montré qu’il reflète mieux la complexité du comportement humain et animal, révélant des stratégies de décision variées.