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La startup de semi-conducteurs dirigée par des femmes, Sixsense, lève 8,5 millions de dollars.
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Après avoir levé 8,5 millions de dollars lors d’un tour de financement de série A, son financement total atteint près de 12 millions de dollars, soutenu par des investisseurs tels que Peak XV et Alpha Intelligence Capital.
Fondée en 2018 par Akanksha Jagwani et Avni Agarwal, Sixsense s’attaque aux défis de la production de semi-conducteurs en convertissant des données brutes en analyses exploitables pour améliorer la qualité et le rendement.
La plateforme facilite le travail des ingénieurs de processus en leur permettant d’affiner facilement des modèles sans nécessiter de compétences en programmation.
Utilisée par des leaders du secteur comme GlobalFoundries, elle a déjà traité plus de 100 millions de puces, augmentant la vitesse de production de 30 % et réduisant l’inspection manuelle de 90 %.
Sixsense se positionne sur un marché en évolution, renforcé par les tensions géopolitiques qui modifient les dynamiques de fabrication mondiale et facilite le développement de nouvelles usines sans systèmes hérités, offrant ainsi une réponse innovante à un besoin croissant dans l’industrie.
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Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français
Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.
La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphesNon classé
L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».
Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.
Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.
Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.Non classé
Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.
Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.
Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.
Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.
En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.
Nous Research vient de publier Nomos 1, une IA open source qui se classe deuxième à l’examen de mathématiques notoirement brutal de Putnam. en français
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