Cependant, elle fait face à une forte violence en ligne, surtout lorsque ses propos touchent des questions féministes.

Fossati souligne que les attaques qu’elle reçoit, souvent fondées sur son genre et son âge, nuisent à sa crédibilité.

Une recherche révèle que les femmes politiques subissent plus d’attaques liées à leur identité comparé à leurs homologues masculins, qui reçoivent des critiques plus générales.

Les politiques féminines sont souvent ciblées pour leur apparence et leur morale, un phénomène amplifié par des systèmes technologiques et des attitudes sociétales profondément enracinées.

Les chercheurs avertissent que cette hostilité peut dissuader les femmes de se présenter à des postes politiques et réduire leur visibilité en ligne.

Bien que certaines plateformes tentent de modérer les commentaires via l’intelligence artificielle, celle-ci a ses limites.

En réponse aux attaques, Fossati a choisi de répondre avec ironie et de maintenir un focus positif, malgré les critiques.

Cette initiative cherche à concevoir un « moteur de réponse » capable de fournir des réponses basées sur des données recueillies sur le Web, et pourrait s’intégrer dans des produits tels que Siri et Safari.

En parallèle, la société recrute des professionnels ayant de l’expérience en algorithmes de recherche.

Bien qu’Apple ait déjà intégré des éléments de ChatGPT dans Siri, une mise à jour significative de l’assistant vocal a été retardée à plusieurs reprises.

Parallèlement, Lightman et son équipe, baptisée Mathgen, se consacraient à améliorer les capacités mathématiques des modèles d’OpenAI.

Grâce à leurs efforts, ces modèles ont significativement progressé en raisonnement mathématique, culminant récemment avec une médaille d’or à l’Olympiade internationale de mathématiques.

Bien que des défis persistent dans des tâches complexes, OpenAI aspire à développer des agents d’intelligence artificielle capables de réaliser des tâches variées, marquant un tournant vers l’intelligence générale.

La montée en compétences des modèles de raisonnement d’OpenAI est attribuée à l’utilisation d’une technique d’apprentissage par renforcement (RL).

Cette approche, combinée à de nouvelles méthodes de formation, a permis d’atteindre des compétences de raisonnement plus avancées.

En parallèle, OpenAI se prépare à lancer son modèle O1, fruit d’années de recherche, attirant l’attention de l’industrie.

L’objectif est de révolutionner les agents d’IA, qui pourraient automatiser des tâches complexes et subjectives.