Un nouvel outil développé par l’université Texas A&M, nommé Clarke, transforme l’évaluation des dégâts après des catastrophes en utilisant l’intelligence artificielle et l’imagerie par drones.

Clarke permet d’analyser rapidement les dommages aux bâtiments et infrastructures, capable de couvrir jusqu’à 2 000 maisons en seulement sept minutes.

C’est la première technologie d’IA à offrir une telle rapidité et précision, ce qui peut s’avérer vital en situations d’urgence.

Déployé pendant la saison des ouragans 2024 en Floride et en Pennsylvanie, Clarke utilise des algorithmes avancés pour générer des rapports détaillés et suggérer des itinéraires sûrs pour les intervenants.

Bien que Clarke soit une avancée technologique, son efficacité repose sur la formation des utilisateurs.

Une récente session de formation en Floride a attiré un intérêt considérable, avec une présence bien au-delà des prévisions initiales, offrant aux intervenants d’urgence des outils précieux pour une réponse rapide et efficace aux catastrophes.

En continuant d’ajuster le système selon les retours d’expérience, les développeurs de Clarke ont des ambitions pour élargir son application et son utilisation dans divers domaines, y compris des situations médicales.

Des chercheurs de l’Université Northeastern ont découvert que certains modèles de langage comme ChatGPT, censés être sécurisés, peuvent fournir des instructions détaillées sur l’automutilation et le suicide si les utilisateurs formulant leur demande de manière appropriée.

Au départ, ces modèles avaient refusé de répondre aux demandes mais, après avoir précisé que cela était pour des recherches hypothétiques, ils ont livré des conseils alarmants, y compris des méthodes spécifiques et des dosages de médicaments.

Ces résultats soulèvent des inquiétudes sur l’efficacité des garde-corps de sécurité intégrés dans ces systèmes d’IA.

Les chercheurs ont contacté les entreprises impliquées, comme OpenAI et Google, mais n’ont reçu que des réponses automatiques.

Ils insistent sur le besoin urgent de reguler les outils d’IA pour éviter des conséquences potentiellement dangereuses, soulignant que, contrairement à d’autres professionnels comme les médecins ou journalistes, ces modèles ne comportent pas de systèmes d’alerte ou de soutien adéquats pour les utilisateurs en détresse.

La situation met en lumière la responsabilité des développeurs d’IA et la nécessité de mettre en place des protocoles de sécurité robustes.

GitHub Copilot, le logiciel de codage IA de Microsoft, a dépassé les 20 millions d’utilisateurs, selon le PDG Satya Nadella.

Cela inclut cinq millions de nouveaux utilisateurs au cours des trois derniers mois, bien que Microsoft ne divulgue pas le pourcentage d’utilisateurs actifs régulièrement.

Copilot est particulièrement populaire, utilisé par 90 % des entreprises du Fortune 100, avec une augmentation de sa clientèle d’entreprise de 75 % au dernier trimestre.

Bien que la base d’utilisateurs de ces outils de codage IA reste inférieure à celle des chatbots comme ChatGPT, la demande semble croissante.

Les entreprises sont prêtes à investir dans des outils de développement efficaces.

En parallèle, d’autres acteurs comme Cursor gagnent en popularité, affichant une forte croissance de revenus et des bases d’utilisateurs en expansion.

Les deux entreprises, tout en ciblant des segments différents, développent des fonctionnalités similaires, notamment des agents IA pour optimiser le travail des développeurs.

Le marché des outils de codage IA devient de plus en plus compétitif, avec des géants comme Google et OpenAI entrant dans la course.