La startup Clay, spécialisée dans l’automatisation des ventes, a récemment levé 100 millions de dollars lors d’une série C, atteignant une valorisation de 3,1 milliards de dollars.

Ce financement, dirigé par CapitalG, accompagne une levée de fonds de 1,25 milliard de dollars réalisée six mois plus tôt ainsi qu’une offre de 1,5 milliard de dollars.

Ainsi, le financement total de Clay s’élève désormais à 204 millions de dollars, grâce également à la participation d’investisseurs comme Sequoia et Meritech, ainsi qu’à l’arrivée de Sapphire Ventures.

Fondée il y a huit ans, Clay développe des outils d’IA pour aider les vendeurs et spécialistes du marketing, comptant des clients tels qu’OpenAI et Canva.

Son co-fondateur et PDG, Kareem Amin, a partagé avec le New York Times que la société prévoit de tripler ses revenus, atteignant 100 millions de dollars d’ici la fin de l’année.

Le gouvernement américain a récemment intégré Google, OpenAI et Anthropic à une liste de fournisseurs approuvés pour des services d’intelligence artificielle destinés aux agences fédérales civiles, selon un rapport de Bloomberg.

Ces entreprises pourront proposer leurs technologies via un nouveau programme de récompenses multiples (MSA), facilitant ainsi l’accès aux outils d’IA grâce à des contrats pré-négociés, au lieu de passer par des négociations individuelles.

La General Services Administration (GSA), responsable du MSA, a indiqué que ces entreprises avaient été rigoureusement évaluées en matière de sécurité et de performance.

Cette décision s’inscrit dans la continuité des initiatives prises sous la présidence de Donald Trump, visant à promouvoir le développement de l’IA, tout en veillant à ce que les agences fédérales privilégient des solutions d’IA exemptes de biais idéologiques.

Les jumeaux numériques, modèles virtuels alimentés par intelligence artificielle, pourraient transformer la production d’énergie propre en permettant de simuler et d’optimiser divers systèmes comme l’énergie éolienne, solaire et géothermique.

Bien que leur potentiel soit prometteur, les versions actuelles rencontrent des difficultés avec les données incomplètes et les variables imprévisibles.

Les chercheurs, notamment à l’Université de Sharjah, soulignent que ces outils peuvent améliorer significativement l’efficacité et la gestion des énergies renouvelables, malgré des limites actuelles qui freinent leur performance.

Une étude approfondie a identifié de multiples lacunes dans l’application des jumeaux numériques et a proposé des recommandations pour améliorer leur fiabilité.

Les défis varient selon chaque source d’énergie: pour l’éolien, il s’agit de modéliser les conditions environnementales; pour le solaire, de suivre la dégradation des panneaux; pour le géothermique et l’hydroélectrique, de gérer la variabilité des données et les conditions souterraines.

Les chercheurs recommandent de renforcer la collecte de données et d’améliorer les techniques de modélisation pour maximiser le potentiel des jumeaux numériques dans le secteur des énergies renouvelables.