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L’IA identifie des catégories visuelles tout en s’adaptant à de nouveaux contextes.

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Une récente étude menée par l’Université du Michigan propose une nouvelle méthode appelée « catégorisation ad hoc ouverte » (OAK), qui permet aux systèmes d’intelligence artificielle de réinterpréter dynamiquement les images selon le contexte de catégorisation.

Contrairement aux méthodes traditionnelles qui reposent sur des catégories rigides, OAK permet une analyse plus flexible où une même image peut être perçue différemment selon les objectifs ou le contexte.

Par exemple, une image d’une personne en train de boire peut être classée selon l’action réalisée, le lieu ou l’émotion.

L’approche OAK allie utilisation de données non marquées et étiquetées, ainsi que des jetons de contexte qui guident le traitement des images.

Ce modèle d’IA, basé sur le système CLIP d’OpenAI, a démontré sa capacité à identifier de nouvelles catégories d’objets, comme des chapeaux ou des bagages dans le cadre d’une vente de garage, même sans exemples d’apprentissage spécifiques.

Les chercheurs ont testé OAK sur des ensembles de données d’images, obtenant des résultats prometteurs qui montrent une précision supérieure dans la découverte de concepts par rapport aux méthodes existantes.

Cette innovation pourrait avoir des applications diverses, notamment en robotique, où une perception contextuelle est cruciale.

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Les ambitions en réalité augmentée de Meta face à la réalité, tandis que la Californie prend à nouveau des mesures concernant la sécurité de l’IA.

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Cette semaine, dans l’épisode d’Equity, Anthony Ha, Kirsten Korosec et Max Zeff discutent des développements majeurs dans le domaine de l’intelligence artificielle, de la robotique et des réglementations associées.

Pour une analyse approfondie, écoutez l’intégralité de l’épisode.

Equity, le podcast principal de TechCrunch, est produit par Theresa Loconsolo et propose des épisodes chaque mercredi et vendredi.

Suivez le podcast sur X et Threads sous le pseudo @equitypod pour rester informé des dernières tendances.

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6 jours pour les économies d’oiseaux réguliers perturbant le laissez-passer 2025

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Inscrivez-vous avant le 26 septembre à 23 h 59 PT pour profiter des tarifs réguliers et économiser jusqu’à 668 $ sur votre billet pour TechCrunch Disrupt 2025, qui se tiendra à San Francisco du 27 au 29 octobre.

Cet événement rassemblera plus de 10 000 leaders de startups et de capital-risque, offrant des démonstrations exclusives, des ateliers pratiques et des opportunités de réseautage.

Participez à la compétition « Ultimate Startup Pitch » avec les 20 meilleures startups, où le gagnant recevra 100 000 $ sans prise de participation.

Explorez les innovations du futur et assurez-vous de votre place à cet événement marquant pour célébrer le 20e anniversaire de TechCrunch.

Ne ratez pas cette chance; les prix augmentent rapidement !

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Présentation des méta-ray-ban et autres nouveautés révélées lors de Meta Connect 2025.

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Lors de Meta Connect 2025, Mark Zuckerberg a présenté trois nouvelles lunettes intelligentes : la deuxième génération des Ray-Ban Meta, les lunettes Meta-Ray-Ban avec écran intégré, et les Oakley Meta Vanguard.

Meta a annoncé avoir vendu deux millions de la première génération de Ray-Ban Meta, et a également introduit des lunettes pour athlètes, en partenariat avec Oakley, dans un marché en forte croissance pour les appareils portables alimentés par l’IA.

Cependant, une démonstration de l’IA sur les lunettes Ray-Ban a été entachée d’un problème de connectivité lors de l’événement.

Malgré cela, les nouvelles Ray-Ban Meta promettent des améliorations significatives, comme une autonomie de batterie doublée et un enregistrement vidéo Ultra HD 3K.

Les Oakley Meta Vanguard, conçues pour une utilisation sportive, proposent des fonctionnalités pratiques pour les athlètes, tout en affichant un design robuste.

Les Ray-Ban Meta sont au prix de 379 $, tandis que les Oakley Vanguards coûtent 499 $.

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