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Le batteur robotique développe peu à peu des comportements humains.

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4 mois environ

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Des chercheurs des institutions SUPSI, IDSIA et Politecnico di Milano ont développé un robot humanoïde, le Robot Drummer, capable de jouer de la batterie avec précision et expressivité grâce à un algorithme d’apprentissage automatique.

Bien que les robots humanoïdes aient été principalement employés pour des tâches manuelles d’assistance, ce projet explore leur potentiel dans des domaines créatifs, comme la musique.

Faisant appel à des techniques de modélisation rythmique, Robot Drummer apprend à jouer en simulant des événements de contact avec les tambours, et réussit à exécuter des morceaux populaires avec une précision rythmique impressionnante.

Le Robot Drummer a été évalué sur un robot G1 Uniree pour exécuter des morceaux dans divers genres musicaux, montrant non seulement sa capacité à apprendre des structures rythmiques complexes, mais aussi à adopter des stratégies de jeu semblables à celles des batteurs humains.

À l’avenir, les chercheurs envisagent d’amener Robot Drummer sur scène pour accompagner des musiciens en direct, ainsi que de développer des compétences d’improvisation et d’adaptation au style musical, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives dans le domaine de la robotique appliquée à la performance artistique.

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Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français

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3 jours environ

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11 décembre 2025

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reformule et résume totalement ce texte Une équipe dirigée par le Centre BRAINS pour le calcul inspiré du cerveau de l’Université de Twente a démontré une nouvelle façon d’adapter les matériaux électroniques d’une manière comparable à l’apprentissage automatique.

Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.

La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphes

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L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».

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4 jours environ

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10 décembre 2025

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Des chercheurs du CSAIL du MIT ont découvert qu’il est possible d’améliorer l’apprentissage de réseaux neuronaux, même ceux historiquement perçus comme « impossibles à entraîner », grâce à une technique de guidage.

Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.

Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.

Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.

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Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.

Publié

5 jours environ

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10 décembre 2025

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L’ de l’IA générative et de la robotique nous rapproche d’une nouvelle ère de création rapide d’objets sur demande.

Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.

Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.

Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.

En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.

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