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La France enquête sur le décès d’un streamer face aux inquiétudes concernant une violence « horrible ».

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Une enquête a été ouverte en France après la mort de Raphael Graven, connu sous le nom de Jean Pormanove ou JP Online, un streamer de 46 ans qui diffusait des contenus extrêmes.

Selon les médias, il est décédé dans une propriété près de Nice après avoir été soumis à des abus physiques et à une privation de sommeil pendant dix jours lors de ses diffusions.

Des vidéos largement partagées montrent des hommes le violent et, dans l’une d’elles, il apparaît inanimé, ce qui a provoqué une vive réaction publique.

Les autorités françaises, y compris Clara Chappaz, ministre des Affaires numériques, ont exprimé leur horreur face à ce drame, soulignant la nécessité d’une meilleure régulation des contenus en ligne pour protéger les jeunes.

La plateforme Kick, où il diffusait, a déclaré être attristée par son décès et a affirmé travailler à la protection de ses créateurs.

La mort de Pormanove a aussi suscité des comparaisons avec l’épisode d’une série dystopique, soulignant les dangers des contenus violents en ligne.

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Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français

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reformule et résume totalement ce texte Une équipe dirigée par le Centre BRAINS pour le calcul inspiré du cerveau de l’Université de Twente a démontré une nouvelle façon d’adapter les matériaux électroniques d’une manière comparable à l’apprentissage automatique.

Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.

La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphes

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L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».

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Des chercheurs du CSAIL du MIT ont découvert qu’il est possible d’améliorer l’apprentissage de réseaux neuronaux, même ceux historiquement perçus comme « impossibles à entraîner », grâce à une technique de guidage.

Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.

Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.

Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.

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Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.

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L’ de l’IA générative et de la robotique nous rapproche d’une nouvelle ère de création rapide d’objets sur demande.

Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.

Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.

Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.

En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.

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