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Outil IA de la semaine

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Le lancement de GPT-5 a suscité des critiques, mais il recèle des capacités impressionnantes, notamment la création de simulations d’apprentissage animées.

Les méthodes d’enseignement conventionnelles peinent souvent à capter l’intérêt des apprenants, entraînant une faible rétention des connaissances.

Les contenus statiques ne réussissent pas à illustrer les processus complexes ni à rendre claires les relations dynamiques entre les concepts.

L’outil Canvas de GPT-5 répond à ce défi en produisant des explications structurées accompagnées d’animations SVG.

Cela permet de transformer des concepts abstraits en expériences d’apprentissage immersives.

Accessible via GPT-5, Canvas permet de créer des contenus éducatifs modulaires, de générer des animations pertinentes, et de répondre aux besoins des apprenants en adaptant la complexité du contenu.

Cet outil facilite l’édition en temps réel et favorise une meilleure compréhension en combinant texte et visuel.

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La plateforme informatique analogique exploite un domaine de fréquence synthétique pour améliorer l’évolutivité.

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Des chercheurs de Virginia Tech, du Oak Ridge National Laboratory et de l’Université du Texas à Dallas ont mis au point une nouvelle approche pour améliorer les ordinateurs analogiques, qui utilisent des quantités physiques continues pour représenter des données, rendant ces systèmes plus efficaces sur le plan énergétique par rapport aux ordinateurs numériques.

Leur méthode, décrite dans un article de Nature Electronics, repose sur l’utilisation de phononie non linéaire intégrée dans des dispositifs en niobate de lithium, permettant de coder une grande quantité d’informations sur un seul appareil.

Cela aide à réduire les erreurs généralement associées à l’intégration de plusieurs composants dans des systèmes analogiques.

Cette innovation a engendré un système de calcul analogique basé sur un réseau de neurones physiques, capable de classer des données avec une précision impressionnante de 98,2 %.

La co-conception des dispositifs et des réseaux neuronaux améliore considérablement les performances.

Les chercheurs continuent à optimiser leur approche pour aborder des problèmes complexes, espérant avoir un impact significatif sur le déploiement des algorithmes d’apprentissage automatique dans des architectures informatiques analogiques à grande échelle, sans compromettre leurs performances.

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Les ambitions en réalité augmentée de Meta face à la réalité, tandis que la Californie prend à nouveau des mesures concernant la sécurité de l’IA.

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Cette semaine, dans l’épisode d’Equity, Anthony Ha, Kirsten Korosec et Max Zeff discutent des développements majeurs dans le domaine de l’intelligence artificielle, de la robotique et des réglementations associées.

Pour une analyse approfondie, écoutez l’intégralité de l’épisode.

Equity, le podcast principal de TechCrunch, est produit par Theresa Loconsolo et propose des épisodes chaque mercredi et vendredi.

Suivez le podcast sur X et Threads sous le pseudo @equitypod pour rester informé des dernières tendances.

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6 jours pour les économies d’oiseaux réguliers perturbant le laissez-passer 2025

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Inscrivez-vous avant le 26 septembre à 23 h 59 PT pour profiter des tarifs réguliers et économiser jusqu’à 668 $ sur votre billet pour TechCrunch Disrupt 2025, qui se tiendra à San Francisco du 27 au 29 octobre.

Cet événement rassemblera plus de 10 000 leaders de startups et de capital-risque, offrant des démonstrations exclusives, des ateliers pratiques et des opportunités de réseautage.

Participez à la compétition « Ultimate Startup Pitch » avec les 20 meilleures startups, où le gagnant recevra 100 000 $ sans prise de participation.

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