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Centres de données : un excès de surfaces inoccupées en Europe centrale et orientale
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Alors que l’Union européenne prévoit d’investir 20 milliards d’euros dans des gigafactories d’intelligence artificielle (IA), la Pologne et les pays baltes militent pour renforcer la souveraineté numérique de la région.
Un rapport de l’AIE et de l’Observatoire de l’IA souligne que la majorité des centres de données, particulièrement ceux optimisés pour l’IA, se concentrent en Europe occidentale et du sud, laissant l’Europe centrale et orientale largement sous-équipée.
Ces centres sont essentiels pour stimuler l’économie locale, créer des emplois, et améliorer les performances dans des domaines comme la finance et le cloud.
L’investissement privé reste cependant limité, malgré l’intérêt des gouvernements pour attirer des capitaux étrangers.
Avec l’annonce de la construction de gigafactories IA, qui serviront de grands pôles de calcul et de stockage de données, la Commission européenne pourrait envoyer un signal positif à la région, tout en renforçant la coopération entre la Pologne et les Baltes pour développer l’écosystème technologique.
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Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français
Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.
La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphesNon classé
L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».
Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.
Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.
Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.Non classé
Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.
Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.
Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.
Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.
En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.
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