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L’Albanie désigne le premier « ministre » mondial d’un gouvernement de l’IA pour lutter contre la corruption.

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3 mois environ

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L’Albanie a récemment introduit le premier « ministre » généré par intelligence artificielle, nommé Diella, dans le but de lutter contre la corruption.

Ce conseiller numérique, actif depuis janvier, aide les citoyens à naviguer dans les services gouvernementaux en ligne.

Le Premier ministre Edi Rama a officiellement annoncé cette innovation, soulignant que Diella, bien que virtuel, sera en charge de toutes les décisions relatives aux appels d’offres publics, promettant une transparence totale.

Rama a précisé que ce changement vise à retirer les décisions d’attribution des offres des ministères, permettant à l’IA d’assurer une gestion claire et sans corruption des fonds publics.

La corruption demeure une préoccupation majeure pour l’Albanie, qui aspire à rejoindre l’Union européenne d’ici 2030, malgré un score de 80 sur 180 dans l’indice de corruption de Transparency International l’année dernière.

Diella a été représentée sous la forme d’une femme en costume traditionnel albanais, bien que son apparence actuelle ne soit pas confirmée.

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Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français

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3 jours environ

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11 décembre 2025

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reformule et résume totalement ce texte Une équipe dirigée par le Centre BRAINS pour le calcul inspiré du cerveau de l’Université de Twente a démontré une nouvelle façon d’adapter les matériaux électroniques d’une manière comparable à l’apprentissage automatique.

Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.

La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphes

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L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».

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4 jours environ

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10 décembre 2025

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Des chercheurs du CSAIL du MIT ont découvert qu’il est possible d’améliorer l’apprentissage de réseaux neuronaux, même ceux historiquement perçus comme « impossibles à entraîner », grâce à une technique de guidage.

Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.

Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.

Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.

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Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.

Publié

4 jours environ

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10 décembre 2025

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L’ de l’IA générative et de la robotique nous rapproche d’une nouvelle ère de création rapide d’objets sur demande.

Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.

Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.

Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.

En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.

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