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Pourquoi la solution d’OpenAI contre les hallucinations de l’IA mettrait fin à ChatGPT demain
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Il démontre, à l’aide de méthodes mathématiques, que ces erreurs ne sont pas simplement des conséquences malheureuses de l’apprentissage des IA, mais plutôt des résultats inévitables liés à leur méthodologie de prédiction.
Même avec des données parfaites, les systèmes d’IA génèrent des erreurs, et la façon dont ils répondent aux questions facilite encore ces hallucinations, surtout lorsque les modèles sont moins exposés à certaines informations lors de leur formation.
Pour résoudre ce problème, OpenAI propose d’incorporer une évaluation de la confiance dans les réponses des IA, incitant ainsi celles-ci à indiquer leur incertitude plutôt que de fournir une réponse assurée.
Cependant, cette approche pourrait détériorer l’expérience utilisateur, car les consommateurs préfèrent des réponses rapides et fiables, même si elles sont parfois erronées.
En fin de compte, les incitations économiques actuelles privilégient des systèmes donnant des réponses confiantes.
Ainsi, tant que ces incitations ne changent pas, les hallucinations risquent de persister dans les applications grand public.Non classé
Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français
Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.
La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphesNon classé
L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».
Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.
Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.
Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.Non classé
Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.
Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.
Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.
Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.
En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.
Nous Research vient de publier Nomos 1, une IA open source qui se classe deuxième à l’examen de mathématiques notoirement brutal de Putnam. en français
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